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學術出版;;Publications

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收集所有交通大學研究人員與學生個人或團體所發表之各項學術著作，涵蓋期刊論文、教師專書、學位論文等項。;;Collections of Publications of NCTU Researchers and Students Like Journal Papers and Thesis.

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🏛️國立陽明交通大學機構典藏

Author: search.filters.author.單智君Subject: search.filters.subject.編譯器

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    應用於嵌入式異質多核心平台之工作管理演算法的設計與實作
    (2008)
    單智君
    ;
    SHANN JEAN JYH-JIUN
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    國立交通大學資訊工程學系(所)
    為了滿足對計算機系統日益增加的效能需求，目前處理器的架構主要藉由增加處理 器核心（processor core）的方式來達到這個目的，這樣的架構通稱為多核心（multi-core） 處理器。由於嵌入式（embedded）系統在功率消耗上的限制，因此embedded 系統中的 multi-core 處理器通常採用異質多核心（heterogeneous multi-core）架構。為了要在 heterogeneous multi-core 處理器開發與執行程式，必須有相關的軟體開發工具與作業系 統（operating system，OS）來配合；其中，又以工作（task）的靜態與動態管理（management） 為其研究重點。 因此，本計畫將以三年時間探討靜態與動態的 task management 相關的議題，並將 研究的成果以開放原始碼（open source）的方式釋出。在靜態task management 的部分， 主要的研究重點將在程式開發時程式碼分割（partition）、配置（allocation）、及排程 （scheduling）上。程式碼partition 與allocation 就是把程式碼分割成數個code segments， 並為每一個code segment 指定一個processor core 來執行；scheduling 則是根據code segment 的相依關係來安排執行的先後次序。整個task 靜態management 的部分將包含： (1) 程式碼分析機制的設計與開發。 (2) 程式碼靜態 partition 與allocation 演算法的設計與開發。 (3) 程式碼靜態 scheduling 演算法的設計與開發。 在 task 動態management 的部分則主要針對OS 對程式/行程（process）在執行時的管理 機制，其中包含： (1) 各種程式/process 特性與process 動態allocation/scheduling 間的關係分析。 (2) Process 動態allocation 演算法。 (3) Process 動態scheduling 演算法。 除了上述的議題外，我們也將把開發的靜態與動態技術實作到一個常見的系統上， 並將這些技術與其他子計畫的成果做整合，其中包含： (1) 動態與靜態技術之系統實作。 (2) Process 動態allocation/scheduling 技術與二進位碼偵測（binary instrumentation） 的整合。 (3) 程式碼靜態 partition/allocation/scheduling 以及process 動態allocation/scheduling 技術與JVM（JIT）的整合。
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    應用於嵌入式異質多核心平台之系統軟體關鍵技術與開發工具---子計畫二：應用於嵌入式異質多核心平台之工作管理演算法的設計與實作(I)
    (2009)
    單智君
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    SHANN JEAN JYH-JIUN
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    國立交通大學資訊工程學系(所)
    為了滿足對計算機系統日益增加的效能需求，目前處理器的架構主要藉由增加處理 器核心（processor core）的方式來達到這個目的，這樣的架構通稱為多核心（multi-core） 處理器。由於嵌入式（embedded）系統在功率消耗上的限制，因此embedded 系統中的 multi-core 處理器通常採用異質多核心（heterogeneous multi-core）架構。為了要在 heterogeneous multi-core 處理器開發與執行程式，必須有相關的軟體開發工具與作業系 統（operating system，OS）來配合；其中，又以工作（task）的靜態與動態管理（management） 為其研究重點。 本計畫為期三年，第一年度已經申請核准，於97 年8 月開始執行。本計劃主要探 討靜態與動態的task management 相關的議題，並將研究的成果以開放原始碼（open source）的方式釋出。 在靜態task management 的部分，主要的研究重點在程式開發時程式碼分割 （partition）、平行化（parallelization）、配置（allocation）、及排程（scheduling）上。 程式碼partition 與parallelization 就是根據程式分析的結果把整個程式碼分割成code segments，其中在部分code segments 中的operations 是可以平行地被執行。Allocation 則為每一個code segment 指定一個processor core 來執行；scheduling 則是根據code segment 的相依關係來安排執行的先後次序。在task 靜態management 中包含的研究議 題有： (1) 程式碼分析機制的研究與設計。 (2) 程式碼靜態parallelization、partition 與allocation 演算法的研究與設計。 (3) 程式碼靜態scheduling 演算法的研究與設計。 在task 動態management 的部分則主要針對task 在執行時的管理機制，其中包含的研究 議題有： (1) Task 動態allocation 之研究。 (2) 執行序（thread）動態產生（generation）的研究與設計。 (3) Thread 動態scheduling 演算法。 除了上述的議題外，我們也將把開發的靜態與動態技術實作到一個常見的系統上，並將 這些技術與其他子計畫的成果做整合，其中包含： (1) 靜態技術與軟體開發工具的整合與實作。 (2) 動態技術與VM 的整合。
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    Item type:Item,
    為未來的雲端運算環境設計與製作高效能軟體與系統整合---子計畫三：在雲端計算環境中根據含指導性註解之虛擬機器中間表示碼產生OpenCL程式碼之動態優化與轉換器的設計與實作
    (2011)
    單智君
    ;
    SHANN JEAN JYH-JIUN
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    國立交通大學資訊工程學系（所）
    因應雲端運算（cloud computing）的興起，雲端程式的開發也成為相當熱門且重要的研究議題。目前在雲端上的程式開發多半是使用 Java、Python、Ruby 等動態編譯語言。這些語言都必須透過虛擬機器（virtual machine，簡稱 VM）來執行。雖然透過 VM 執行可增加系統的安全性，卻亦導致程式在執行效率上往往較靜態編譯語言（如：C/C++）差許多。在本子計畫中，我們將藉由結合動態編譯語言與開放計算語言（Open Computing Language，簡稱 OpenCL）來試著解決動態編譯語言執行效率不佳的問題。然而，目前OpenCL 的程式多半是使用 C/C++來撰寫且不易開發。因此，本子計畫擬提出一套程式碼轉換系統，使程式開發者在無需大幅修改程式碼的前提下將所編寫之程式碼加上指導性註解（annotation）後轉成含有annotation 的虛擬機器中間碼（virtual-machine intermediate representation, VMIR），並透過 VM 在程式執行（runtime）時將含有 annotation 資訊的VMIR 自動轉換成 OpenCL 的程式碼。此外，亦將設計迴授驅動最佳化技術（feedback-driven optimization，簡稱 FDO）機制，以提高轉換出之 OpenCL 程式碼的執行效率。本子計畫在本年度主要的研究議題包含有：I. 資料/工作平行性（data/task parallelism）專用之 annotation 的設計。II. 支援 data/task parallelism annotation 之 OpenCL 後端（backend）之設計與實作。
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    Item type:Item,
    為未來的雲端運算環境設計與製作高效能軟體與系統整合---子計畫三：在雲端計算環境中根據含指導性註解之虛擬機器中間表示碼產生OpenCL程式碼之動態優化與轉換器的設計與實作
    (2012)
    單智君
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    SHANN JEAN JYH-JIUN
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    國立交通大學資訊工程學系（所）
    因應雲端運算（cloud computing）的興起，雲端程式的開發也成為相當熱門且重要的研究議題。目前在雲端上的程式開發多半是使用 Java、Python、Ruby 等動態編譯語言。這些語言都必須透過虛擬機器（virtual machine，簡稱 VM）來執行。雖然透過 VM 執行可增加系統的安全性，卻亦導致程式在執行效率上往往較靜態編譯語言（如：C/C++）差許多。在本子計畫中，我們將藉由結合動態編譯語言與開放計算語言（Open Computing Language，簡稱 OpenCL）來試著解決動態編譯語言執行效率不佳的問題。然而，目前OpenCL 的程式多半是使用 C/C++來撰寫且不易開發。因此，本子計畫擬提出一套程式碼轉換系統，使程式開發者在無需大幅修改程式碼的前提下將所編寫之程式碼加上指導性註解（annotation）後轉成含有annotation 的虛擬機器中間碼（virtual-machine intermediate representation, VMIR），並透過 VM 在程式執行（runtime）時將含有 annotation 資訊的VMIR 自動轉換成 OpenCL 的程式碼。此外，亦將設計迴授驅動最佳化技術（feedback-driven optimization，簡稱 FDO）機制，以提高轉換出之 OpenCL 程式碼的執行效率。本子計畫在本年度主要的研究議題包含有：I. 資料/工作平行性（data/task parallelism）專用之 annotation 的設計。II. 支援 data/task parallelism annotation 之 OpenCL 後端（backend）之設計與實作。
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    Item type:Item,
    為未來的雲端運算環境設計與製作高效能軟體與系統整合-子計畫三：在雲端計算環境中根據含指導性註解之虛擬機器中間表示碼產生OpenCL程式碼之動態優化與轉換器的設計與實作
    (2013)
    單智君
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    SHANN JEAN JYH-JIUN
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    國立交通大學資訊工程學系（所）
    因應雲端運算（cloud computing）的興起，雲端程式的開發也成為相當熱門且重要的研究議題。目前在雲端上的程式開發多半是使用 Java、Python、Ruby 等動態編譯語言。這些語言都必須透過虛擬機器（virtual machine，簡稱 VM）來執行。雖然透過 VM 執行可增加系統的安全性，卻亦導致程式在執行效率上往往較靜態編譯語言（如：C/C++）差許多。在本子計畫中，我們將藉由結合動態編譯語言與開放計算語言（Open Computing Language，簡稱 OpenCL）來試著解決動態編譯語言執行效率不佳的問題。然而，目前OpenCL 的程式多半是使用 C/C++來撰寫且不易開發。因此，本子計畫擬提出一套程式碼轉換系統，使程式開發者在無需大幅修改程式碼的前提下將所編寫之程式碼加上指導性註解（annotation）後轉成含有annotation 的虛擬機器中間碼（virtual-machine intermediate representation, VMIR），並透過 VM 在程式執行（runtime）時將含有 annotation 資訊的VMIR 自動轉換成 OpenCL 的程式碼。此外，亦將設計迴授驅動最佳化技術（feedback-driven optimization，簡稱 FDO）機制，以提高轉換出之 OpenCL 程式碼的執行效率。本子計畫在本年度主要的研究議題包含有：I. 資料/工作平行性（data/task parallelism）專用之 annotation 的設計。II. 支援 data/task parallelism annotation 之 OpenCL 後端（backend）之設計與實作。