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學術出版;;Publications

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收集所有交通大學研究人員與學生個人或團體所發表之各項學術著作，涵蓋期刊論文、教師專書、學位論文等項。;;Collections of Publications of NCTU Researchers and Students Like Journal Papers and Thesis.

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2010 - 20145

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🏛️國立陽明交通大學機構典藏

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    考慮責任運區、車隊運能與路線規劃合併補貨問題之研究
    (2014)
    姚銘忠
    ;
    YAO MING-JONG
    ;
    國立交通大學運輸科技與管理學系（所）
    在供應鏈的管理中，存貨的控制扮演極為重要的角色；而企業中現有最盛行的存貨 控制，仍以批量生產、批量補貨的方式為其主流。批量生產及補貨時間的協調攸關於批 量模式生產與存貨控制系統中的兩種主要成本項目：存貨持有成本及設置成本。在分裝 (packaging)及配送(distribution)系統中，經理人有機會經由多種產品的合併補貨 (joint replenishment)，節省主要的設置成本(major setup costs)；例如：換模換線成本或採購作 業成本(ordering cost)。是故，如何協調產品之補貨排程（及補貨批量），成為供應鏈管 理中存貨控制必須審慎研究的一項重要課題。在文獻中將此類問題，即稱為「合併補貨 問題」(Joint Replenishment Problem, JRP)。 而在實際生產/配銷系統中，經理人在規劃補貨作業時，尚須考量配合其運輸作業。 而運輸作業中最重要的三項規劃項目為：運輸車輛的運區規劃、車輛運能的規劃與車輛 運輸路線規劃。故本研究在探討合併補貨問題時，除了存貨持有成本及設置成本外，尚 須考量補貨作業同時所產生的運輸成本，並加入車輛運能的限制。而且決策情境中，就 長期而言，經理人必須規劃運輸車隊之車輛運能，而且須因應產品需求率之變化，調整 規劃每一車輛負責配送的區域（或稱為「運區」）；就短期而言，經理人必須決定補貨週 期，各產品補貨的時間，運補派遣的車輛及各車輛行駛的路線，滿足車輛運能的限制， 並求達到最低的平均總成本。 本研究為一件三年期的研究計畫，將朝針對下列三個研究議題，分三年進行探討： 第一研究議題：考量運區規劃下合併補貨問題之研究 第二研究議題：結合車輛運能規劃之合併補貨與批量排程問題之研究 第三研究議題：考量車輛運區與路線規劃下合併補貨與批量排程問題之研究 吾人將針對各研究議題，分別推導建構數學模式，進行數學模式的理論分析，設法 運用理論分析之結果，提出設計具有效率的求解演算法。再運用數據實驗，驗證本研究 計畫所提出之演算法，可以同時確保運算效率及求解品質，可以作為實際生產/配銷系統 中面對合併補貨問題的決策者，訂定最佳的運區規劃、運能規劃、補貨週期及補貨排程 策略。
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    多階即時生產供應鏈體系最佳運籌模式與策略之研究
    (2010)
    姚銘忠
    ;
    YAO MING-JONG
    ;
    國立交通大學運輸科技與管理學系（所）
    本研究以具有多階生產的複雜供應鏈為對象（吾人稱之為多階生產供應鏈），探討 其中最佳的運籌模式與策略。全球化的趨勢加劇供應鏈體系的競爭，供應鏈體系將愈趨 複雜，對具有多階生產之複雜供應鏈運籌的瞭解愈趨重要，然而多階生產供應鏈運籌問 題非常複雜，這類供應鏈管理相關的研究（特別是數學模式）極為稀少。吾人以確定性 多階供應鏈作為研究範疇，並且限定於序列性多階生產供應鏈，以及其延伸的組裝型態 多階生產供應鏈的研究。基本的假設是單一產品、需求與各生產單位的產能為已知而且 固定、不允許缺貨、不考慮前置時間和運送時間。在需求確定的條件下，在循環性週期 及無限規劃期間中，以最低平均總成本為決策基準，決定最佳生產週期、生產批量、與 運補批量的關係。 本案為一件三年期的研究計畫，將朝針對下列三個研究議題，分三年進行探討： 第一年：JIT 看板機制應用於組裝型態多階生產供應鏈之最佳補貨策略 第二年：幾何級數批量政策應用於序列性多階生產供應鏈之最佳補貨策略 第三年：幾何級數批量政策應用於組裝型態多階生產供應鏈之最佳補貨策略 吾人將將在各年計畫中，分別推導建構數學模式，進行理論分析及並設計具有效率 的求解演算法。再以數據實驗，驗證本研究計畫所提出之演繹法不僅有效率並且確保求 解品質，進而可以輔助多階生產供應鏈體系的決策者，訂定最佳運籌及補貨策略。
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    多階即時生產供應鏈體系最佳運籌模式與策略之研究
    (2011)
    姚銘忠
    ;
    YAO MING-JONG
    ;
    國立交通大學運輸科技與管理學系（所）
    本研究以具有多階生產的複雜供應鏈為對象（吾人稱之為多階生產供應鏈），探討 其中最佳的運籌模式與策略。全球化的趨勢加劇供應鏈體系的競爭，供應鏈體系將愈趨 複雜，對具有多階生產之複雜供應鏈運籌的瞭解愈趨重要，然而多階生產供應鏈運籌問 題非常複雜，這類供應鏈管理相關的研究（特別是數學模式）極為稀少。吾人以確定性 多階供應鏈作為研究範疇，並且限定於序列性多階生產供應鏈，以及其延伸的組裝型態 多階生產供應鏈的研究。基本的假設是單一產品、需求與各生產單位的產能為已知而且 固定、不允許缺貨、不考慮前置時間和運送時間。在需求確定的條件下，在循環性週期 及無限規劃期間中，以最低平均總成本為決策基準，決定最佳生產週期、生產批量、與 運補批量的關係。 本案為一件三年期的研究計畫，將朝針對下列三個研究議題，分三年進行探討： 第一年：JIT 看板機制應用於組裝型態多階生產供應鏈之最佳補貨策略 第二年：幾何級數批量政策應用於序列性多階生產供應鏈之最佳補貨策略 第三年：幾何級數批量政策應用於組裝型態多階生產供應鏈之最佳補貨策略 吾人將將在各年計畫中，分別推導建構數學模式，進行理論分析及並設計具有效率 的求解演算法。再以數據實驗，驗證本研究計畫所提出之演繹法不僅有效率並且確保求 解品質，進而可以輔助多階生產供應鏈體系的決策者，訂定最佳運籌及補貨策略。
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    考慮責任運區、車隊運能與路線規劃合併補貨問題之研究
    (2012)
    姚銘忠
    ;
    YAO MING-JONG
    ;
    國立交通大學運輸科技與管理學系（所）
    在供應鏈的管理中，存貨的控制扮演極為重要的角色；而企業中現有最盛行的存貨 控制，仍以批量生產、批量補貨的方式為其主流。批量生產及補貨時間的協調攸關於批 量模式生產與存貨控制系統中的兩種主要成本項目：存貨持有成本及設置成本。在分裝 (packaging)及配送(distribution)系統中，經理人有機會經由多種產品的合併補貨 (joint replenishment)，節省主要的設置成本(major setup costs)；例如：換模換線成本或採購作 業成本(ordering cost)。是故，如何協調產品之補貨排程（及補貨批量），成為供應鏈管 理中存貨控制必須審慎研究的一項重要課題。在文獻中將此類問題，即稱為「合併補貨 問題」(Joint Replenishment Problem, JRP)。 而在實際生產/配銷系統中，經理人在規劃補貨作業時，尚須考量配合其運輸作業。 而運輸作業中最重要的三項規劃項目為：運輸車輛的運區規劃、車輛運能的規劃與車輛 運輸路線規劃。故本研究在探討合併補貨問題時，除了存貨持有成本及設置成本外，尚 須考量補貨作業同時所產生的運輸成本，並加入車輛運能的限制。而且決策情境中，就 長期而言，經理人必須規劃運輸車隊之車輛運能，而且須因應產品需求率之變化，調整 規劃每一車輛負責配送的區域（或稱為「運區」）；就短期而言，經理人必須決定補貨週 期，各產品補貨的時間，運補派遣的車輛及各車輛行駛的路線，滿足車輛運能的限制， 並求達到最低的平均總成本。 本研究為一件三年期的研究計畫，將朝針對下列三個研究議題，分三年進行探討： 第一研究議題：考量運區規劃下合併補貨問題之研究 第二研究議題：結合車輛運能規劃之合併補貨與批量排程問題之研究 第三研究議題：考量車輛運區與路線規劃下合併補貨與批量排程問題之研究 吾人將針對各研究議題，分別推導建構數學模式，進行數學模式的理論分析，設法 運用理論分析之結果，提出設計具有效率的求解演算法。再運用數據實驗，驗證本研究 計畫所提出之演算法，可以同時確保運算效率及求解品質，可以作為實際生產/配銷系統 中面對合併補貨問題的決策者，訂定最佳的運區規劃、運能規劃、補貨週期及補貨排程 策略。
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    考慮責任運區、車隊運能與路線規劃合併補貨問題之研究
    (2013)
    姚銘忠
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    YAO MING-JONG
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    國立交通大學運輸科技與管理學系（所）
    在供應鏈的管理中，存貨的控制扮演極為重要的角色；而企業中現有最盛行的存貨 控制，仍以批量生產、批量補貨的方式為其主流。批量生產及補貨時間的協調攸關於批 量模式生產與存貨控制系統中的兩種主要成本項目：存貨持有成本及設置成本。在分裝 (packaging)及配送(distribution)系統中，經理人有機會經由多種產品的合併補貨 (joint replenishment)，節省主要的設置成本(major setup costs)；例如：換模換線成本或採購作 業成本(ordering cost)。是故，如何協調產品之補貨排程（及補貨批量），成為供應鏈管 理中存貨控制必須審慎研究的一項重要課題。在文獻中將此類問題，即稱為「合併補貨 問題」(Joint Replenishment Problem, JRP)。 而在實際生產/配銷系統中，經理人在規劃補貨作業時，尚須考量配合其運輸作業。 而運輸作業中最重要的三項規劃項目為：運輸車輛的運區規劃、車輛運能的規劃與車輛 運輸路線規劃。故本研究在探討合併補貨問題時，除了存貨持有成本及設置成本外，尚 須考量補貨作業同時所產生的運輸成本，並加入車輛運能的限制。而且決策情境中，就 長期而言，經理人必須規劃運輸車隊之車輛運能，而且須因應產品需求率之變化，調整 規劃每一車輛負責配送的區域（或稱為「運區」）；就短期而言，經理人必須決定補貨週 期，各產品補貨的時間，運補派遣的車輛及各車輛行駛的路線，滿足車輛運能的限制， 並求達到最低的平均總成本。 本研究為一件三年期的研究計畫，將朝針對下列三個研究議題，分三年進行探討： 第一研究議題：考量運區規劃下合併補貨問題之研究 第二研究議題：結合車輛運能規劃之合併補貨與批量排程問題之研究 第三研究議題：考量車輛運區與路線規劃下合併補貨與批量排程問題之研究 吾人將針對各研究議題，分別推導建構數學模式，進行數學模式的理論分析，設法 運用理論分析之結果，提出設計具有效率的求解演算法。再運用數據實驗，驗證本研究 計畫所提出之演算法，可以同時確保運算效率及求解品質，可以作為實際生產/配銷系統 中面對合併補貨問題的決策者，訂定最佳的運區規劃、運能規劃、補貨週期及補貨排程 策略。