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學術出版;;Publications

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收集所有交通大學研究人員與學生個人或團體所發表之各項學術著作，涵蓋期刊論文、教師專書、學位論文等項。;;Collections of Publications of NCTU Researchers and Students Like Journal Papers and Thesis.

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🏛️國立陽明交通大學機構典藏

Subject: search.filters.subject.Digital library

Search Results

Now showing 1 - 6 of 6
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    Item type:Item,
    分散式數位圖書館環境下詮釋資料管理系統的理論研究與實作
    (2001)
    柯皓仁
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    國立交通大學浩然圖書資訊中心
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    Item type:Item,
    個人化與群體化電子圖書館服務之分析與設計
    (2001)
    楊維邦
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    YANG WEI-PANG
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    國立交通大學資訊科學學系
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    Item type:Item,
    數位圖書館及博物館之自動化資訊處理(III)---子計畫I：書畫影像內容之接合、擷取與展示
    (2001)
    蔡文祥
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    WEN-HSIANGTSAI
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    國立交通大學資訊科學學系
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    Item type:Item,
    國科會數位圖書館暨館際合作系統建置計畫
    (2000)
    楊維邦
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    YANG WEI-PANG
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    國立交通大學圖書館
    以合理的價格即時取得最新最好的研發資訊是產官學界從事各項尖端研究與產品開發時最迫切需要的。近幾年來，國內各大學圖書館的經費逐漸減少，而各種期刊論文的訂費卻相對地上揚，在這種狀況下，如何充分運用有限的資源來提供讀者更多、更新、更好、更便利的期刊資料，便成為各大學圖書館必須探討的課題。透過國科會數位圖書館的成立與館際合作的積極落實將可有效達到上述目標。 在本計畫中，我們將運用交通大學過去發展數位圖書館與館際合作系統的技術經驗，配合國科會科資中心輔助款，共同設立「國科會數位圖書館暨館際合作計畫室」，提供國內產官學界數位圖書資訊與館際合作服務。長期來看，透過本計畫的運作，我們預期可提供國內產官學界更好的服務。 在本計畫中所定義的工作項目主要有三： (1)與科資中心國外資源組配合，協助「全國電子資訊資源共享聯盟（CONsortium on Core Electronic Resources in Taiwan, CONCERT）」處理資料庫鏡射站 (Mirror Site) 建置與其他技術相關問題。 (2)與科資中心文獻服務組配合，設計與維護「全國期刊聯合目錄暨館際合作系統」。 (3)與科資中心文獻服務組配合，成立「全國館際合作服務中心」，提供各館在使用「全國期刊聯合目錄暨館際合作系統」時所需的諮詢服務，與執行館合帳目的沖銷作業。
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    Sequence optimization for media objects with due date constraints in multimedia presentations from digital libraries
    (2012-03-01)
    Lin, Feng-Cheng
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    Hong, Jen-Shin
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    Lin, Bertrand M. T.
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    資訊管理與財務金融系 註：原資管所+財金所
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    Department of Information Management and Finance
    This study investigates sequence optimization of media objects in a multimedia presentation that is dynamically composed from digital libraries. Each media object can be associated with a due date. The aim is to schedule the media objects in a delay-prone network environment such that the overall presentation lag and the due date penalties of the media objects of presentations can be minimized. We formulate the sequencing problem with buffer constraints in the media player into a flowshop scheduling problem and present a reduction strategy with a branch and bound algorithm to derive optimal sequences. The algorithm can be applied in applications with up to a dozen objects to be scheduled. In addition, we propose a modified NEH-based heuristic algorithm which can provide approximate solutions with an average error rate of less than 4%. The computation-efficient heuristic, when deployed in applications with heavily loaded servers, can obtain near-optimal sequences for problems with more than a dozen objects. The proposed algorithms are embedded into a prototype system for providing digital library services. (c) 2012 Elsevier Ltd. All rights reserved.