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學術出版;;Publications

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收集所有交通大學研究人員與學生個人或團體所發表之各項學術著作，涵蓋期刊論文、教師專書、學位論文等項。;;Collections of Publications of NCTU Researchers and Students Like Journal Papers and Thesis.

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Subject: search.filters.subject.goal programming

Search Results

Now showing 1 - 8 of 8
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    An efficient method for solving linear goal programming problems
    (1996-08-01)
    Li, HL
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    資訊管理與財務金融系 註：原資管所+財金所
    ;
    Department of Information Management and Finance
    This note proposes a solution algorithm for linear goal programming problems. The proposed method simplifies the traditional solution methods. Also, the proposed method is computationally efficient.
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    Item type:Item,
    以運輸多樣性觀點建立都市永續運輸評估與資源分派模式
    (2008)
    馮正民
    ;
    FENG CHENG-MIN
    ;
    國立交通大學交通運輸研究所
    交通運輸系統中，多元化的用路人會依需求的不同，而對交通設施與運輸服務產生不同的需要，然而，因應不同需求的目標常常是相互衝突的。運輸多樣性（diversity）的基本定義即為不同權益關係人（stakeholders）需要（needs）被滿足的程度。過去關於永續運輸（sustainable transport）之研究，多著重於經濟、社會及環境觀點，但缺乏永續運輸與權益關係人需求之關聯分析。永續運輸指標研究中，多探討指標的代表性，但對影響永續運輸指標的因果關係（causal effect）分析較為不足。此外，運輸規劃者進行資源配置（resource allocation）時，尚無系統化的評估決策模式可應用，導致無法決定運輸建設資源配置的優先順序，而無法達成永續運輸之目的。 有鑑於此，本研究根據永續運輸及多樣性相關文獻，以歸納問題特性並探究關鍵之指標與架構。繼而，研擬同時滿足運輸權益關係人不同需求之多樣性，及符合永續發展之指標群，並探討該指標群與永續運輸間之相關性。此外，本研究將建立具因果架構（Causal framework）之永續運輸系統，以利公部門評估如何有效配置運輸建設資源、有系統地提升運輸多樣性與永續性。最後，將研擬都市永續運輸之規劃模式，以求解並驗證都市永續運輸評量系統之可操作性，藉由情境分析評估公共建設資源之配置對於都市永續運輸及多樣性之績效。
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    Item type:Item,
    以運輸多樣性觀點建立都市永續運輸評估與資源分派模式
    (2009)
    馮正民
    ;
    FENG CHENG-MIN
    ;
    國立交通大學交通運輸研究所
    交通運輸系統中，多元化的用路人會依需求的不同，而對交通設施與運輸服務產生不同的需要，然而，因應不同需求的目標常常是相互衝突的。運輸多樣性（diversity）的基本定義即為不同權益關係人（stakeholders）需要（needs）被滿足的程度。過去關於永續運輸（sustainable transport）之研究，多著重於經濟、社會及環境觀點，但缺乏永續運輸與權益關係人需求之關聯分析。永續運輸指標研究中，多探討指標的代表性，但對影響永續運輸指標的因果關係（causal effect）分析較為不足。此外，運輸規劃者進行資源配置（resource allocation）時，尚無系統化的評估決策模式可應用，導致無法決定運輸建設資源配置的優先順序，而無法達成永續運輸之目的。 有鑑於此，本研究根據永續運輸及多樣性相關文獻，以歸納問題特性並探究關鍵之指標與架構。繼而，研擬同時滿足運輸權益關係人不同需求之多樣性，及符合永續發展之指標群，並探討該指標群與永續運輸間之相關性。此外，本研究將建立具因果架構（Causal framework）之永續運輸系統，以利公部門評估如何有效配置運輸建設資源、有系統地提升運輸多樣性與永續性。最後，將研擬都市永續運輸之規劃模式，以求解並驗證都市永續運輸評量系統之可操作性，藉由情境分析評估公共建設資源之配置對於都市永續運輸及多樣性之績效。
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    Item type:Item,
    以運輸多樣性觀點建立都市永續運輸評估與資源分派模式
    (2007)
    馮正民
    ;
    FENG CHENG-MIN
    ;
    國立交通大學交通運輸研究所
    交通運輸系統中，多元化的用路人會依需求的不同，而對交通設施與運輸服務產生不同的需要，然而，因應不同需求的目標常常是相互衝突的。運輸多樣性（diversity）的基本定義即為不同權益關係人（stakeholders）需要（needs）被滿足的程度。過去關於永續運輸（sustainable transport）之研究，多著重於經濟、社會及環境觀點，但缺乏永續運輸與權益關係人需求之關聯分析。永續運輸指標研究中，多探討指標的代表性，但對影響永續運輸指標的因果關係（causal effect）分析較為不足。此外，運輸規劃者進行資源配置（resource allocation）時，尚無系統化的評估決策模式可應用，導致無法決定運輸建設資源配置的優先順序，而無法達成永續運輸之目的。 有鑑於此，本研究根據永續運輸及多樣性相關文獻，以歸納問題特性並探究關鍵之指標與架構。繼而，研擬同時滿足運輸權益關係人不同需求之多樣性，及符合永續發展之指標群，並探討該指標群與永續運輸間之相關性。此外，本研究將建立具因果架構（Causal framework）之永續運輸系統，以利公部門評估如何有效配置運輸建設資源、有系統地提升運輸多樣性與永續性。最後，將研擬都市永續運輸之規劃模式，以求解並驗證都市永續運輸評量系統之可操作性，藉由情境分析評估公共建設資源之配置對於都市永續運輸及多樣性之績效。
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    Item type:Item,
    Solve least absolute value regression problems using modified goal programming techniques
    (1998-12-01)
    Li, HL
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    資訊管理與財務金融系 註：原資管所+財金所
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    Department of Information Management and Finance
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    Item type:Item,
    A global optimization method for nonconvex separable programming problems
    (1999-09-01)
    Li, HL
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    Yu, CS
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    資訊管理與財務金融系 註：原資管所+財金所
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    Department of Information Management and Finance
    Conventional methods of solving nonconvex separable programming (NSP) problems by mixed integer programming methods requires adding numerous 0-1 variables. In this work, we present a new method of deriving the global optimum of a NSP program using less number of 0-1 variables. A separable function is initially expressed by a piecewise linear function with summation of absolute terms. Linearizing these absolute terms allows us to convert a NSP problem into a linearly mixed 0-1 program solvable for reaching a solution which is extremely close to the global optimum. (C) 1999 Elsevier Science B.V. All rights reserved.
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    A fuzzy multiobjective program with quasiconcave membership functions and fuzzy coefficients
    (2000-01-01)
    Li, HL
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    Yu, CS
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    資訊管理與財務金融系 註：原資管所+財金所
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    Department of Information Management and Finance
    A method is proposed for solving a fuzzy multi-objective linear programming problem (FMP) with quasiconcave membership functions and fuzzy coefficients. The proposed method first expresses a piecewise function as the summation of absolute terms. Then we search for the interval where the optimal solution is allocated by finding the corresponding points with same value of membership functions. After that, the problem is solved by goal programming techniques. Comparing with other FMP methods, the proposed method does not need to add extra zero-one variables, to divide the original problem into several sub-problems, or transforming all original quasiconcave functions into concave functions. In addition, the proposed method could solve a FMP problem with fuzzy coefficients;to obtain a solution closing to a global optimum. (C) 2000 Elsevier Science B.V. All rights reserved.
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    Item type:Item,
    An efficient method for solving linear goal programming problems
    (1996-08-01)
    Li, HL
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    交大名義發表
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    資訊管理與財務金融系 註：原資管所+財金所
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    National Chiao Tung University
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    Department of Information Management and Finance
    This note proposes a solution algorithm for linear goal programming problems. The proposed method simplifies the traditional solution methods. Also, the proposed method is computationally efficient.