Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 陳永昇 | en_US |
dc.contributor.author | Chen Yong-Sheng | en_US |
dc.date.accessioned | 2014-12-13T10:51:56Z | - |
dc.date.available | 2014-12-13T10:51:56Z | - |
dc.date.issued | 2007 | en_US |
dc.identifier.govdoc | NSC96-2221-E009-221 | zh_TW |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11536/103014 | - |
dc.identifier.uri | https://www.grb.gov.tw/search/planDetail?id=1461957&docId=261902 | en_US |
dc.description.abstract | 本研究計畫中,我們將設計不同的運動想像實驗,並使用小波轉換、時間頻率分析、 事件相關同步/非同步分析等許多離線訊號分析的方法,觀察受試者在各種不同的運動想 像中量測到的腦電波訊號,藉以針對變化最顯著的運動想像來發展有效的空間濾波器技 術。同時,我們將根據腦電波訊號源逆向估算的技術,搭配不同的限制式設計空間濾波 器,對量測到的腦電波訊號作整體的濾波,得到較具代表意義的訊號,以提升後續研究 工作的效能。後續再搭配總計畫與其他子計畫之推展與需求,設計由簡單到進階的腦機 介面訓練系統,藉由生物反饋的機制,讓受試者能根據訓練系統的指示做自我訓練,此 時就可以配合已發展的空間濾波器技術來最佳化量測的訊號,使生物反饋的根據有更高 的準確度。由於使用者在不同的心智情況下腦電波生理訊號量測的結果會有所差異,因 此我們也擬藉由多次的訓練實驗,發展自動化調整空間濾波器的技術,在線上的實驗中 根據使用者當下的心智情況,對濾波器做即時的最佳化調整,使長時間訓練中濾波器仍 保有準確的分辨效果。這一系列的研究工作相當繁複且環環相扣,我們規劃為三年期研 究計畫,以循序漸進地推展各個重點項目。第一年我們將設計難易度不同、部位不同、 動作不同的想像運動實驗,配合許多已發展的技術分析離線訊號,確定在未來將使用何 種活動作為命令控制的基礎。而在第二年我們將開發有效的空間濾波器技術,根據先前 相關研究成果,使用不同的限制式來設計濾波器,以最佳化訊號的特徵。第三年我們將 配合總計畫與其他子計畫的研究發展,進行設計具有生物反饋的機制的線上腦機介面訓 練系統,並發展線上自動調整濾波器的技術,同時也進行系統整合測試與評估。 | zh_TW |
dc.description.sponsorship | 行政院國家科學委員會 | zh_TW |
dc.language.iso | zh_TW | en_US |
dc.subject | 生醫訊號處理 | zh_TW |
dc.subject | 生理回饋 | zh_TW |
dc.subject | 腦電波儀 | zh_TW |
dc.subject | 腦機介面系統 | zh_TW |
dc.title | 結合生物反饋之新世代腦機介面及其在移動載具控制之應用---子計畫三:運動想像腦電波之腦機介面系統(I) | zh_TW |
dc.title | Brain Computer Interface System Using Motor Imagery EEG Recordings(I) | en_US |
dc.type | Plan | en_US |
dc.contributor.department | 國立交通大學資訊工程學系(所) | zh_TW |
Appears in Collections: | Research Plans |
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