Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 交大秘書室對外事物組 | zh_TW |
| dc.date.accessioned | 2017-12-28T07:20:01Z | - |
| dc.date.available | 2017-12-28T07:20:01Z | - |
| dc.date.issued | 2017-09 | en_US |
| dc.identifier.uri | https://www.cs.nctu.edu.tw/cscc/dashboard-backend/storage/attachments/jbxq72Ihe5tJONKCpDrLs23XlOswg3upm9RUOHZd.pdf | en_US |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11536/138311 | - |
| dc.description.abstract | Google DeepMind 發展的AlphaGo 程式，打敗世界一流的李世石棋士、世界排名第一的柯潔，震撼全世界。然而據 IEEE CIM (Computational Intelligence Magazine) 雜誌報導，程式所需的計算資源達千顆GPU(Graphics Processing Unit; 圖型處理器)以上，這對許多學術單位而言是遙不可及的障礙，因此 AlphaGo程式已發表一年多，仍無學界程式能達到高段職業棋士水準。不過，這個障礙最近已被交通大學資訊工程系吳毅成教授團隊所發展的 CGI 程式(全名: CGI Go Intelligence)打破。 | zh_TW |
| dc.language.iso | zh_TW | en_US |
| dc.publisher | 國立交通大學資訊學院 | zh_TW |
| dc.title | 【活動花絮】 交大CGI圍棋程式擊敗紅面棋王 | zh_TW |
| dc.type | Campus Publications | en_US |
| dc.identifier.journal | 交大資訊人 | zh_TW |
| dc.identifier.journal | infoman | en_US |
| dc.citation.spage | 30 | en_US |
| dc.citation.epage | 30 | en_US |
| Appears in Collections: | CS @ NCTU | |
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