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dc.contributor.author交大秘書室對外事物組zh_TW
dc.date.accessioned2017-12-28T07:20:01Z-
dc.date.available2017-12-28T07:20:01Z-
dc.date.issued2017-09en_US
dc.identifier.urihttps://www.cs.nctu.edu.tw/cscc/dashboard-backend/storage/attachments/jbxq72Ihe5tJONKCpDrLs23XlOswg3upm9RUOHZd.pdfen_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11536/138311-
dc.description.abstractGoogle DeepMind 發展的AlphaGo 程式,打敗世界一流的李世石棋士、世界排名第一的柯潔,震撼全世界。然而據 IEEE CIM (Computational Intelligence Magazine) 雜誌報導,程式所需的計算資源達千顆GPU(Graphics Processing Unit; 圖型處理器)以上,這對許多學術單位而言是遙不可及的障礙,因此 AlphaGo程式已發表一年多,仍無學界程式能達到高段職業棋士水準。不過,這個障礙最近已被交通大學資訊工程系吳毅成教授團隊所發展的 CGI 程式(全名: CGI Go Intelligence)打破。zh_TW
dc.language.isozh_TWen_US
dc.publisher國立交通大學資訊學院zh_TW
dc.title【活動花絮】 交大CGI圍棋程式擊敗紅面棋王zh_TW
dc.typeCampus Publicationsen_US
dc.identifier.journal交大資訊人zh_TW
dc.identifier.journalinfomanen_US
dc.citation.spage30en_US
dc.citation.epage30en_US
顯示於類別:交大資訊人


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  1. infoman-20170917.pdf

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