串行事件資料的條件模型

Abstract

串行事件資料在醫學領域是相當常見的。在此篇論文中，我們探討如何利用第一段間隔時間去對第二段間隔時間建模。我們討論了些建模的方法，並藉由模擬評各個方法的可行性，除此之外，也提出各方法資料生成的演算法。

Serial events data are commonly seen in medical applications. In this thesis, we investigate how to utilize the information of the first gap time to model the second gap time. We discuss several modeling strategies and evaluate their validity via simulations. We also propose data generation algorithms for the proposed models.