完整後設資料紀錄
| DC 欄位 | 值 | 語言 |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 王釧茹 | zh_TW |
| dc.date.accessioned | 2020-07-31T04:09:38Z | - |
| dc.date.available | 2020-07-31T04:09:38Z | - |
| dc.date.issued | 2020-01-15 | en_US |
| dc.identifier.uri | https://yaucenter.nctu.edu.tw/journal/20200115.php | en_US |
| dc.identifier.uri | https://yaucenter.nctu.edu.tw/journal/202001/special/main3.php | en_US |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11536/154763 | - |
| dc.description.abstract | 近年來，由於財務相關資料的大量累積，如何有效率地從中發現有用的訊息並用以進行更精準且有效的財務決策，遂成為一個重要的研究議題。這些訊息不僅可協助相關從業人員（如：會計師、分析師）掌握投資機會、最大程度地降低風險或控制成本，更可以運用至各種不同的金融場景。 本文介紹文字分析（text mining）及自然語言處理（natural language processing）技術於非結構化財務文字資料上的相關技術及應用。 | zh_TW |
| dc.language.iso | zh_TW | en_US |
| dc.publisher | 國立交通大學丘成桐中心 | zh_TW |
| dc.title | 金融科技與機器學習：財務文字資料分析 | zh_TW |
| dc.type | Campus Publications | en_US |
| dc.identifier.journal | 數理人文 | zh_TW |
| dc.citation.issue | 17 | en_US |
| 顯示於類別： | 數理人文 | |
