陽明、交大跨校研發口腔癌自動檢測方法

Abstract

本校生醫光電研究所邱爾德教授以及交通大學應用化學系暨分子與科學研究所濵口宏夫講座教授、台中榮民總醫院共同合作，以分子光譜研發自動檢測口腔癌組織分析方法，將可協助臨床醫師診斷病情，進一步提升手術精準度。

據統計，台灣罹患口腔癌人數近十年增加2倍，每年約有5400名新確診個案，不僅逐年增加，更有年輕化趨勢，高居男性腫瘤死亡原因第四位。由陽明、交大共同開發的這項新技術，使用分子拉曼光譜偵測病變組織，可自動分辨出正常組織與病變組織，且操作方法較傳統簡易準確，將可提高手術精準度。

這項技術開發，是由濵口宏夫教授、邱爾德教授共同指導本校生醫光電所博士生陳柏熊，並與研究室團隊成員島田林太郎博士、藪本宗士博士、安藤正浩博士，及台中榮總牙科部黃穰基主任、李立慈醫師，進行跨校、跨國、跨領域合作。研究成果已在今年一月發表於《自然》（Nature）旗下的《科學報導》（Scientific Reports）國際期刊。

分子的拉曼光譜（Raman spectroscopy），可視為每個分子獨有的分子指紋（molecular fingerprint），如同每個人皆有自己專屬、獨一無二的指紋；而生物組織中的分子組成更為複雜，因此，如何將生物組織的拉曼光譜進行有效的分析，讓臨床醫師、病理師在沒有光譜學知識的基礎下即可進行癌症輔助診斷，一直是光譜學家努力的目標。

有鑑於此，結合交大、陽明與台中榮總學、醫界三方的合作團隊，利用拉曼光譜技術結合多變數分析法，分解口腔癌組織中大量增加的角蛋白分子（keratin）之拉曼光譜，並進一步定量、比較角蛋白分子組成成分在正常組織與病變組織的純度，結果顯示癌化口腔組織中的角蛋白分子成分純度較高。未來病理師使用攜帶型拉曼儀器檢測組織再以軟體進行分析，按下檢測按鈕即可自動分辨出正常組織與病變組織，操作方法簡易又準確。

團隊表示，此一方法可正確辨識正常與口腔癌組織，人體試驗與臨床應用是下階段目標，期許未來可實踐於口腔癌手術過程中同步判斷病變區域並進行切除，提高手術精準度與醫療效率。