咽喉內視鏡影像序列之聲帶診斷系統之設計

Abstract

聲帶薄膜震動的不對稱在近年來被認為是許多聲帶疾病的重要特徵。目前醫生的診斷是用肉眼觀察咽喉內視鏡影像來判斷病人的病狀,由於病人的症狀本來就有其主觀性，也容易因為檢查者的觀點不同，而產生偏差，對於沒有經過專精訓練的醫師，準確率可能會有所下降，因此在臨床應用上仍然有其問題需要解決。本研究的目的就在於發展一個可以處理聲帶影像的分析軟體，可以自動分離出診斷上所需要辨識的重要區域，並且收集大量正常無症狀對照組與病患組進行各方面的分析比較，希望能找出更精準的方法，來診斷出正確的病因。 本論文的主要貢獻有二，第一，利用賈伯小波轉換和類神經網路分割出診斷上較為重要的影像區塊，可以解決目前人工取樣及樣本量太大等缺點。第二，完成一個聲帶薄膜震動的診斷系統，實驗結果顯示本系統在診斷的正確度上有不錯的效果。