以複式BCa估計法建構單一非對稱規格區間之C"pmk指標的信賴區間

Abstract

在高科技產業時代，產品品質是提昇產品競爭力的一個很重要的因素。許多企業應用統計手法為其產品製程的品質把關，其中最常用到的工具就是製程能力分析。由於實務上某些產業的製造過程常可見到非對稱之規格區間，例如，加工模具零件的接合時，要求零件孔徑的大小為 mm，當產品的目標值偏向不同方向的規格界限時會造成嚴重程度不同的損失，因而導致目標值的設定與規格中心不同。所以，近年來學者在傳統指標中考慮了這個要素而發展出非對稱規格之製程能力指標C"pk、C"pm和C"pmk等，而C"pmk指標更能反映出製程的真實績效。由於C"pmk之估計式的機率分配過於複雜，目前中外學者也僅能推導出近似的機率分配，相關的假說檢定與信賴區間的研究至今尚未發展出來，導致C"pmk指標無法廣泛地被業界使用。因此，本研究之主要目的是針對C"pmk指標，以模擬重複多次抽樣效果來降低抽樣成本以及對製程偏離常態假設時較不敏感的複式模擬法（Bootstrap Simulation）來推導單一指標的信賴下限與兩個不同製程間指標差異值的信賴區間，以評估製程的穩定性與推估兩個供應商或兩個製程之能力的優劣。本研究最後並建立一個完整的應用流程可供業界人員方便使用，正確了解與判斷製程的實際狀況。