情境式音樂推薦機制

Abstract

推薦系統能解決資訊超載對使用者所造成的困擾，透過提供個人化的推薦結果幫助使用者能迅速且有效獲取所需資訊及服務，因此維持高準確率相當重要。推薦系統最重要的考量因素為是否符合使用者偏好，但使用者偏好包含顯性及隱性的表達，顯性的表達可直接觀察得到，隱性則較難察覺，一般推薦系統往往只考慮使用者的顯性偏好。本研究提出在推薦系統中加入生活型態及情境的考量，並選擇音樂作為應用領域，以生活型態概念探討可能影響使用者偏好的因素，以 期發掘更多使用者的隱性偏好，而能讓推薦結果更符合使用者需求；以及考量在不同情境下使用者需求的變化，探討情境因素對音樂偏好所帶來的影響。最後並同時比較生活型態及情境下偏好差異性，藉由軟體分析的結果，證實此二個因素對使用者音樂偏好的影響性，有效協助瞭解使用者需求。