Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 陳嘉麟 | en_US |
dc.contributor.author | Chia-Lin, Chen | en_US |
dc.contributor.author | 黃仁宏 | en_US |
dc.date.accessioned | 2014-12-12T01:20:03Z | - |
dc.date.available | 2014-12-12T01:20:03Z | - |
dc.date.issued | 2007 | en_US |
dc.identifier.uri | http://140.113.39.130/cdrfb3/record/nctu/#GT009562503 | en_US |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11536/39778 | - |
dc.description.abstract | 本研究討論時間序列在TFT-LCD產業的需求預測。 在現今以「需求為導向」且變化快速的產業,若能藉由預測,掌握市場或顧客的需求,促進產銷協調,將可大大增加產業競爭力;然而,隨著技術進步,產品趨向少量多樣化,若針對每一品項進行預測,不僅所需的時間費用和人力龐大,而且增加預測複雜度。因此為有效管理大量的預測作業方法論因應產生;本研究以液晶面板製造業為實證研究對象,液晶顯示器產業為目前政府推動兩兆雙星計劃之重點發展產業之一,亦為一高脈動速度的產業,透過時間序列預測方法論建立各市場之需求預測。 本研究提出之預測方法論為利用產品所處在不同生命週期,將液晶顯示器分為:一. 成熟期產品,包含筆記型電腦顯示器與桌上型顯示器,二 成長型產品,以液晶電視為主,分別選擇適當的時間序列模式進行預測,建立預測模型。 最後在個案公司內招開專家會議進行預測,此為先驗預測,後利用貝士整合將兩種預測方式結果整合為一。 最後以2008年一到三月之出貨量與建立模式比對,其預測誤差結果MAPE與RMSPE均小於15%,代其預測結果為精確。 本研究結果建立之產品生命週期之預測模型下可作為液晶監視器廠商預測未來市場需求發展趨勢之參考。 | zh_TW |
dc.language.iso | zh_TW | en_US |
dc.subject | 時間序列 | zh_TW |
dc.subject | 貝士整合 | zh_TW |
dc.subject | 產品生命週期 | zh_TW |
dc.subject | time series | en_US |
dc.subject | Bayes integration | en_US |
dc.subject | Product Life Cycle | en_US |
dc.title | 時間序列應用於LCD產業需求預測 | zh_TW |
dc.title | A study of the demand forecasting through time series methodology in the LCD Industry | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
dc.contributor.department | 管理學院管理科學學程 | zh_TW |
Appears in Collections: | Thesis |