根據姿勢與外貌整合的影像人臉註記

Abstract

在本篇論文中，所展示的是一個完整的系統流程，以論文名稱直接解釋之，即為將影片中的重要腳色所出現的時間軸位置紀錄，不但可以讓使用者了解腳色出現的時間點，也可供使用個直接索引所想看的腳色。本流程從分鏡切割，人臉偵測、追蹤，人臉特徵空間的投影，最後展示各種不同參數下的分群結果。追蹤人臉時僅用前後影格人臉的座標及大小作為製作人臉串列的依據，搭配上分鏡變化做切割，得到正確的人臉串列。在人臉特徵向量選取區塊，我不只僅比較不同方法如：PCA , 2DPCA，還加入了人臉姿勢的相似值，作為此兩臉之間相似的可信賴度。在本文實驗中取了固定的值作為信賴度所用的閾值。最後展示了在不同參數及分群方式下的實驗結果。