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dc.contributor.author李庚en_US
dc.contributor.authorLI, GENGen_US
dc.contributor.author許世壁en_US
dc.contributor.authorXU, SHI-BIen_US
dc.date.accessioned2014-12-12T02:03:58Z-
dc.date.available2014-12-12T02:03:58Z-
dc.date.issued1985en_US
dc.identifier.urihttp://140.113.39.130/cdrfb3/record/nctu/#NT742507007en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11536/52648-
dc.description.abstract本文主要在探討型矩陣的線性最小平方問題(Linear Least Squares Problem) 。我 們以垂直式(Normal Equation) 及QR 演算法則來解決一個〞滿秩〞(Full Rank) 的 矩陣。而對於非滿秩的情形則用奇異值分解法(Singular Value Decomposition) 來 解決它。 特別值得一堤的是有關奇異值的求法。我們主要的依據是在大型矩陣中常被廣泛應用 的Lanczos 遞迴式。利用Lanczos 遞迴式的推廣,我們得到了一個奇異值演算法則, 這使得大型矩陣的線性最小平方問題得以更容易解決。zh_TW
dc.language.isozh_TWen_US
dc.subject大型距陣zh_TW
dc.subject距陣zh_TW
dc.subject線性最小平方問題zh_TW
dc.subject垂直式zh_TW
dc.subjectQR演算法zh_TW
dc.subject滿秩zh_TW
dc.subject奇異值zh_TW
dc.subject奇異值演算法zh_TW
dc.subjectLINEAR-LEAST-SQUARES-PROBLEMen_US
dc.subjectNORMAL-EQUATIONen_US
dc.subjectFULL-RANKen_US
dc.title大形矩陣的線性最小平方問題zh_TW
dc.typeThesisen_US
dc.contributor.department應用數學系所zh_TW
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