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dc.contributor.author龔瑞堂en_US
dc.contributor.authorGONG, RUI-TANGen_US
dc.contributor.author許世壁en_US
dc.contributor.authorXU, SHI-BIen_US
dc.date.accessioned2014-12-12T02:03:58Z-
dc.date.available2014-12-12T02:03:58Z-
dc.date.issued1985en_US
dc.identifier.urihttp://140.113.39.130/cdrfb3/record/nctu/#NT742507008en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11536/52649-
dc.description.abstract本篇論文主要是對大型矩陣問題Ax=b; 在此A 為M -矩陣H-矩陣和正定矩陣(positve definite matrix),提出一種不完全的分解(incomplete decomposition) 之疊代解 法。當這些類型的矩陣是對稱(symmetric) 時,我們可以把這種方法和共軛梯度法(c onjugate gradient method) 結合起來,形成一種快速的疊代法(iterative algorit hm) 。我們舉一實例拿它和其它的方法來做比較,結果可以很明顥的看出它比其它的 方法都來得快速。zh_TW
dc.language.isozh_TWen_US
dc.subject大型距陣zh_TW
dc.subject距陣zh_TW
dc.subjectM 矩陣zh_TW
dc.subjectH 矩陣zh_TW
dc.subject正定矩陣zh_TW
dc.subjectICCGen_US
dc.title大型矩陣之解法:ICCG 方法zh_TW
dc.typeThesisen_US
dc.contributor.department應用數學系所zh_TW
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