利用局部與大域資訊作雜訊圖片中目標物之突顯與萃取

Abstract

本論文提出一套運算法則（algorithm ），對含有雜訊的圖片（noisy picture ）， 予以先處理，達到去除雜訊（noise removal ），影像改良（image enhancement ） ，統計圖表（histogram ）的條狀化（spike ），便於切割（Segment ），達到目標 物抽取（object extraction ）效果。 對於一張圖片的每一點像元（pixel ）的處理，我們將它分為在局部範圍與大域範圍 下處理，在局部範圍下，一點的明暗度為最具該區域代表性者的明暗度所取代。 結果一張圖片經此處理後，圖片成為有區域性的區塊所組成，統計圖表成明顯的條狀 化，接下去的切割變得簡而易行。 文中附有熱影像船隻偵測之處理結果，並與其他方法做比較及對其本身參數做分析。