轉換域適應性信號處理

Abstract

根據各種不同的輸入條件，我們廣泛地比較了時域最小均方差演繹法的收歛特性。結 果顯示：前者對於輸入相關性矩陣的特微值離散廣極為敏感；後者則不然，在不良的 輸入條件下它仍然具有很好的收歛特性。 無論輸入條件如何，藉著正交轉換的反耦合特性，使用轉換域最小均方差演繹法可以 很容易地達到單模調適的目的。其做法如下：１•對輸入信號做正交轉換，２•估算 轉換域（反）相關性矩陣，及３•將此矩陣介入權量更新方程式中的修正項。因為正 交轉換的反耦合特性使得轉換域相關性矩陣近似於對角矩陣，所以在轉換域估算該矩 陣是件容易的事，不像時域那麼複雜。 我們使用了兩種實數型正交轉換：其一為離散哈特來轉換，因為它在特性上類似廣泛 地使用於信號處理問題上的離散傅立葉轉換；其二為離散華氏轉換，因為它易於計算 。這兩種轉換在我們的模擬中都顯示了它們的有效性。 根據離散哈特來轉換的演繹法經證實具有與離散傅立葉轉換相同的功能，因此，通常 由離散傅立葉轉換所能達到的功能改由離散哈特來轉換取代是有價值的。