一千個中文詞的辨認

Abstract

此篇論文，我們利用一種完整而又有效的語音表示法，稱為頻譜能量比例碼( SERC ) ，來設計一套多字彙的中文語音辨認系統。辨認的字彙包括 300個單音詞和 700個雙 音詞。基本上來說，此系統是一個三層濾網的辨認系統。第一層，我們先去掉和測試 語音時暫相差±△T 的樣本。在第二層，我們用 PF474C 從編碼本上挑選最相似的資 料以便進一步辨認。最後，在第三層，我們從這些被選到的資料中求得距離最小者。 用上述方法，我們作了一些實驗，300 個單音詞的辨認率約 85 % 。而700 個雙音詞 ，則為 95 % 。