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dc.contributor.author施紹謙en_US
dc.contributor.authorSHI, SHAO-JIANen_US
dc.contributor.author蔡文祥en_US
dc.contributor.authorCAI, WEN-XIANGen_US
dc.date.accessioned2014-12-12T02:05:33Z-
dc.date.available2014-12-12T02:05:33Z-
dc.date.issued1988en_US
dc.identifier.urihttp://140.113.39.130/cdrfb3/record/nctu/#NT772394022en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11536/53772-
dc.description.abstract在辦公室自動化中,文件處理乃極重要之一環。在本論文中,將提出一套以圖形識別 技術對機械製圖作自動瞭解與修改之系統。其主要目的在於辨認機械製圖上之各種線 條及符號,結合線條資料及其對應的標示尺寸,並對輸入之原圖做一重畫,同時設計 一簡易的自動修改系統,以便於圖形的修改。於辨認各種線條和符號的技巧上,以階 層式分群法(hierarchical clustering method)辨認剖面線、虛線、中心線、割面 線、折斷線、表面粗糙度符號及圓弧。在工程圖中,箭號為一相當重要之特徵,針對 此,本系統提出一個新的箭號偵測及箭號配對方法。在標示尺寸的瞭解方面,本系統 採用拓樸特徵(toplogical feature)及決策樹發展出一套可辨認所有大小寫英文字 母及阿拉伯數字的光學文字辨認系統(optical character recognition) 。了解標 示尺寸意義後,用一投影方法推論出各線條之尺寸,並以圖形結構(graph structur e) 及表示瞭解後之機械製圖。最後,用圖形搜尋(graph search)方法,將圖形重 畫,並用對稱及投影性質作圖形的自動修改。良好的實驗結困證明了本系統的可行性 。zh_TW
dc.language.isozh_TWen_US
dc.subject圖形辨別zh_TW
dc.subject機械製圖zh_TW
dc.subject辦公室自動化zh_TW
dc.subject階屬式分群法zh_TW
dc.subject箭號zh_TW
dc.subject拓樸特徵zh_TW
dc.subject決策樹zh_TW
dc.subject光學文字辨認系統zh_TW
dc.subjectOFFICE-AUTOMATIONen_US
dc.subjectHIERARCHICAL-CLUSTERING-METHODen_US
dc.subjectTOPLOGICAL-FEATUREen_US
dc.subjectOPTICAL-CHARACTER-RECOGNITIONen_US
dc.title用圖形識別技術作機械製圖的瞭解與修改zh_TW
dc.typeThesisen_US
dc.contributor.department資訊科學與工程研究所zh_TW
顯示於類別:畢業論文