标题: 脈衝調變神經網路
作者: 何起凡
HE, QI-FAN
黃伯修
HUANG, BO-XIU
電子研究所
关键字: 脈衝調變神經網路;神經網路;網路;次線路;脈衝信號;輸出信號;突觸權重;SUBCIRCUIT;SYNAPTIC-WEIGHT
公开日期: 1988
摘要: 本論文將論述一種新線路結構的神經網路。它是利用已有的次線路(Subcircuit)組
合,以達成用脈衝信號為輸出信號(如同真的神經系統一般)的神經網路。其中神經
元是由反閘,反及閘和電流複製源(Current Mirror)等所組成。相互神經元間是由
金氧半電晶體作突觸權重(Synaptic Weight) 連接。因網路的結構,將有N*N個突
觸權重(N 個神經元回授網路)的連接。而這種金氧半電晶體的連接方式,將可以有
效地減少整個網路所佔的晶片面積。
一種藉用脈衝串列信號(Plus Train Sig nal)及電流相加來模仿生物神經系統本身
計算形式的電路計算形式亦將被描述。而這電路計算形式是由一些簡單的次線路(如
反閘、金氧半電晶體和電流複製源)所完成,因此,在線路的設計上就十分簡單。雖
然作的是類比的計算,但其線路設計將如數位線路般容易(因多半是數位電路的次線
路)。
線路的脈衝信號是由電壓控制振盪器(環振盪器)在線路本身產生。因此,不需外界
的任何時鐘(Clock) 信號的輸入,在使用上將十分方便。不過線路本身的突觸權重
值不能改變(是金氧半電晶體的通道長、寬比值),因此線路將不能學習。但可以像
ROM 記憶體,在記憶體中的應用一樣,用在無須改變內容(學習新事物)的應用上。
二種用我們新線路結構所完成的Hopfield模型之神經網路之應用例子,亦被描述於本
論文中。因為並沒有實際製造晶片來量測,所以一切的結果均是由SPICE 所模擬出的
結果(二個應用例子也是如此)。
URI: http://140.113.39.130/cdrfb3/record/nctu/#NT772430062
http://hdl.handle.net/11536/53931
显示于类别:Thesis