Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 陳建國 | en_US |
dc.contributor.author | CHENG,JIAN-GUO | en_US |
dc.contributor.author | 楊金福 | en_US |
dc.contributor.author | YANG,JIN-FU | en_US |
dc.date.accessioned | 2014-12-12T02:06:26Z | - |
dc.date.available | 2014-12-12T02:06:26Z | - |
dc.date.issued | 1989 | en_US |
dc.identifier.uri | http://140.113.39.130/cdrfb3/record/nctu/#NT782030023 | en_US |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11536/54283 | - |
dc.description.abstract | 一般集體生產規劃方法的研究,多未將公司高階管理者的策略考量因素或政策目標納 入規劃過程中,且其模式的描述與推導方式亦不易為管理者所了解,導致這些方法目 前在實際產業上仍缺乏實用性。 本研究目的主要在設計一個由整體觀點來考量的集體生產規劃專家系統雛型架構。本 架構分為三個主要部份,共由六個模組所構成:包括規劃所需資料與限制條件之輸入 (銷售預測、訂單需求、需求管理、資源規劃)、計劃的推導(集體生產規劃專家系 統模組)與計劃方案的選擇(評估模組)。透過這個架構,可以將高階管理者的考量 因素納入規劃的過程中,使生產活動的規劃能與企業的經營互相配合,而達到一致性 的目標。 在集體生產規劃中,本文以專家系統作為設計的核心。利用狀態空間表示法(state - space representation) 及深度優先搜尋法(depth-first search)以模仿規劃決策的 思考過程。透過推論機(inference engine)將資料庫內的限制條件與知識庫中的規則 ,經由前向鏈結(forward chaining)方式來推導計劃。使集體生產規劃作業如同規劃 人員實際使用的決策過程來進行,而較容易為管理者所了解與接受。 本文并用邊疆式生產工廠的例子,作為系統設計的藍本。透過這個設計的過程,希望 能提供同類型生產系統的依據,而對於其他不同類型的生產系統,亦可供其參考。 | zh_TW |
dc.language.iso | zh_TW | en_US |
dc.subject | 集體生產規劃專家 | zh_TW |
dc.subject | 狀態空間表示法 | zh_TW |
dc.subject | 深度優先搜尋法 | zh_TW |
dc.subject | 推論機 | zh_TW |
dc.subject | 前向鍵結 | zh_TW |
dc.subject | 專家系統 | zh_TW |
dc.subject | 集體生產規劃 | zh_TW |
dc.subject | STATE-SPACE-REPRESENTATION | en_US |
dc.subject | DEPTH-FIRST-SEARCH | en_US |
dc.subject | INFERENCE-ENGINE | en_US |
dc.subject | FORWARD-CHAINING | en_US |
dc.title | 集體生產規劃專家系統之設計研究 | zh_TW |
dc.type | Thesis | en_US |
dc.contributor.department | 工業工程與管理學系 | zh_TW |
Appears in Collections: | Thesis |