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dc.contributor.author陳建國en_US
dc.contributor.authorCHENG,JIAN-GUOen_US
dc.contributor.author楊金福en_US
dc.contributor.authorYANG,JIN-FUen_US
dc.date.accessioned2014-12-12T02:06:26Z-
dc.date.available2014-12-12T02:06:26Z-
dc.date.issued1989en_US
dc.identifier.urihttp://140.113.39.130/cdrfb3/record/nctu/#NT782030023en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11536/54283-
dc.description.abstract一般集體生產規劃方法的研究,多未將公司高階管理者的策略考量因素或政策目標納 入規劃過程中,且其模式的描述與推導方式亦不易為管理者所了解,導致這些方法目 前在實際產業上仍缺乏實用性。 本研究目的主要在設計一個由整體觀點來考量的集體生產規劃專家系統雛型架構。本 架構分為三個主要部份,共由六個模組所構成:包括規劃所需資料與限制條件之輸入 (銷售預測、訂單需求、需求管理、資源規劃)、計劃的推導(集體生產規劃專家系 統模組)與計劃方案的選擇(評估模組)。透過這個架構,可以將高階管理者的考量 因素納入規劃的過程中,使生產活動的規劃能與企業的經營互相配合,而達到一致性 的目標。 在集體生產規劃中,本文以專家系統作為設計的核心。利用狀態空間表示法(state - space representation) 及深度優先搜尋法(depth-first search)以模仿規劃決策的 思考過程。透過推論機(inference engine)將資料庫內的限制條件與知識庫中的規則 ,經由前向鏈結(forward chaining)方式來推導計劃。使集體生產規劃作業如同規劃 人員實際使用的決策過程來進行,而較容易為管理者所了解與接受。 本文并用邊疆式生產工廠的例子,作為系統設計的藍本。透過這個設計的過程,希望 能提供同類型生產系統的依據,而對於其他不同類型的生產系統,亦可供其參考。zh_TW
dc.language.isozh_TWen_US
dc.subject集體生產規劃專家zh_TW
dc.subject狀態空間表示法zh_TW
dc.subject深度優先搜尋法zh_TW
dc.subject推論機zh_TW
dc.subject前向鍵結zh_TW
dc.subject專家系統zh_TW
dc.subject集體生產規劃zh_TW
dc.subjectSTATE-SPACE-REPRESENTATIONen_US
dc.subjectDEPTH-FIRST-SEARCHen_US
dc.subjectINFERENCE-ENGINEen_US
dc.subjectFORWARD-CHAININGen_US
dc.title集體生產規劃專家系統之設計研究zh_TW
dc.typeThesisen_US
dc.contributor.department工業工程與管理學系zh_TW
顯示於類別:畢業論文