Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 謝鳴正 | en_US |
dc.contributor.author | XIE, MING-ZHENG | en_US |
dc.contributor.author | 林昇甫 | en_US |
dc.contributor.author | 吳文榕 | en_US |
dc.contributor.author | LIN, SHENG-FU | en_US |
dc.contributor.author | WU, WEN-RONG | en_US |
dc.date.accessioned | 2014-12-12T02:08:14Z | - |
dc.date.available | 2014-12-12T02:08:14Z | - |
dc.date.issued | 1990 | en_US |
dc.identifier.uri | http://140.113.39.130/cdrfb3/record/nctu/#NT792327001 | en_US |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11536/55230 | - |
dc.description.abstract | 在本論文中所做的研究可分為兩部份:第一部份是應用自行正交演算法(self- orthogonalizing algorithm)於通訊系統盲目等化問題(blind equalization)以消除 符際干擾(intersymbol interference),結果加快了現有隨機坡度下降(stochastic gradient descent) 盲目等器(blind equalizer) 的收斂速度,並且降低了其受等化 器輸入訊號共變異矩陣(covariance matriz) 的根值擴佈(eigenvalue spread) 影響 ;除此之外,我們亦根據自行正交與遞迴最小平方(recursive least-squares) 演算 法的類似性,推導出一快速自行正交演算法則,以大幅減少此架構硬體實現的成本。 第二部份則針對現有盲目等化器所定義的成本函數(cost function) 存在不良平衡點 (undesirable equilibria)的事實,給予等化器參數集的總能(total power) 加上限 制;經由模擬結果證明,不管參數集的起始值為何,都可使隨機坡度下降法避開這些 不良平衡點,亦即提高了現有盲目等化器的可接受度(admissibility) 。在此,我們 採用以遞迴最小平方法體現的適應性向前預測器(adaptive forward predictor)來迅 速獲得此限制值。 | zh_TW |
dc.language.iso | en_US | en_US |
dc.subject | 盲目等化 | zh_TW |
dc.subject | 遞迴最小平方 | zh_TW |
dc.subject | 自行正交演算法 | zh_TW |
dc.title | 應用遞迴最小平方法於盲目等化 | zh_TW |
dc.title | Application of RLS algorithm in blind equalization | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
dc.contributor.department | 電控工程研究所 | zh_TW |
Appears in Collections: | Thesis |