應用遞迴最小平方法於盲目等化

Abstract

在本論文中所做的研究可分為兩部份：第一部份是應用自行正交演算法(self- orthogonalizing algorithm)於通訊系統盲目等化問題(blind equalization)以消除 符際干擾(intersymbol interference)，結果加快了現有隨機坡度下降(stochastic gradient descent) 盲目等器(blind equalizer) 的收斂速度，並且降低了其受等化 器輸入訊號共變異矩陣(covariance matriz) 的根值擴佈(eigenvalue spread) 影響 ；除此之外，我們亦根據自行正交與遞迴最小平方(recursive least-squares) 演算 法的類似性，推導出一快速自行正交演算法則，以大幅減少此架構硬體實現的成本。 第二部份則針對現有盲目等化器所定義的成本函數(cost function) 存在不良平衡點 (undesirable equilibria)的事實，給予等化器參數集的總能(total power) 加上限 制；經由模擬結果證明，不管參數集的起始值為何，都可使隨機坡度下降法避開這些 不良平衡點，亦即提高了現有盲目等化器的可接受度(admissibility) 。在此，我們 採用以遞迴最小平方法體現的適應性向前預測器(adaptive forward predictor)來迅 速獲得此限制值。