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dc.contributor.author蔡正煜en_US
dc.contributor.authorCAI, ZHENG-YUen_US
dc.contributor.author李鍚堅en_US
dc.contributor.authorLI, SI-JIANen_US
dc.date.accessioned2014-12-12T02:09:16Z-
dc.date.available2014-12-12T02:09:16Z-
dc.date.issued1991en_US
dc.identifier.urihttp://140.113.39.130/cdrfb3/record/nctu/#NT802393057en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11536/55894-
dc.description.abstract在這篇論文中,我們提出了對於大字集手寫中文辨識系統中大分類模組的加速方法 。這些方法是基於手寫中文字的統計分析。在這篇論文的第一部份,提出一個稱為 多階前候選字選擇(multi-stage pre-candidate selection) 的方法。每一階層利 用一個純量特徵(scalar feature)去減少候選字集合的大小。可以利用的最大階層 數可由每個特徵的縮減率(reduction rate)來預測,使前候選字選擇與候選字選擇 (candidate selection) 的總共執行時間達到最小。每個特徵的使用先後順序是根 據其縮減率來安排。在實驗中,我們使用大量的手寫中文字來證明此預測的正確性 。第二部份,利用前面的觀念將資料庫中的中文字組織成決策樹(decision tree) 。然後對每一個輸入,我們只需要做一序列的簡單比較即可得到一個候選字集。我 們提出一個基於候選字集大小縮減能力的演算法來建構此決策樹。建構過程包括特 徵選擇(feature selection) ,分類機率分析 (classification probability analysis) 與新終端節點的產生。實驗結果顯示,在一定的正確率與縮減率之下, 大分類的執行時間可縮減50﹪以上。最後我們也討論這兩種方法間的關係並加以比 較。zh_TW
dc.language.isozh_TWen_US
dc.subject大字集手寫zh_TW
dc.subject中文辨識系統zh_TW
dc.subject大分類模組zh_TW
dc.subject加速法zh_TW
dc.title大字集手寫中文辨識系統中大分類模組的加速法zh_TW
dc.titleSpeed improvement on coarse classification of handprinted chinese characters with large category seten_US
dc.typeThesisen_US
dc.contributor.department資訊科學與工程研究所zh_TW
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