手寫中文字之神經網路辨識系統

Abstract

第一章 緒論 1.1 研究動機與主要內容 1.2 中文文字識別的研究現況 1.2.1 一般系統 1.2.2 前處理(Pre-processing) 1.2.3 特徵抽取(Feature Extraction) 1.2.4 辨識(Recognition) 與比對(Matching) 1.3 章節介紹 第二章 類神經網路及其文字辨識應用 2.1 類神經網路 2.2 SOFM模式 2.3 RCE 模式 2.3.1 RCE 的學習 2.3.2 RCE 的擷取 第三章 辨識系統 3.1 前處理 3.1.1 切割(Segmentation) 3.1.2 正規化(Normalization) 3.1.3 細線化(Thinning) 3.1.4 筆劃抽取(Stroke extraction) 3.2 大分類 3.2.1 大分類的特徵抽取 3.2.2 大分類的學習與比對 3.3 細分類 3.3.1 細分類的特徵抽取 3.3.2 細分類的學習與比對 第四章 實作與實驗結果 4.1 大分類實驗 4.2 細分類實驗 4.3 討論 第五章 結果與未來工作 5.1 結果 5.2 未來工作