完整後設資料紀錄
| DC 欄位 | 值 | 語言 |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 宋建甫 | en_US |
| dc.contributor.author | SONG, JIAN-FU | en_US |
| dc.contributor.author | 傅心家 | en_US |
| dc.contributor.author | FU, XIN-JIA | en_US |
| dc.date.accessioned | 2014-12-12T02:09:17Z | - |
| dc.date.available | 2014-12-12T02:09:17Z | - |
| dc.date.issued | 1991 | en_US |
| dc.identifier.uri | http://140.113.39.130/cdrfb3/record/nctu/#NT802393063 | en_US |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11536/55900 | - |
| dc.description.abstract | 第一章 論文簡介 1.1 研究動機 1.2 語音辨識之先前研究 1.3 研究目標 1.4 論文章節大要 第二章 語音辨識理論基礎 2.1 隱藏式馬可夫模型 2.2 自組特徵圖模式及學習向量量化 2.3 語言模型及語音剖析之方法 2.3.1 語言剖析理論-LR 演算法 2.3.2 語言語法分析之特性及數種分析方法之比較 第三章 語音辨識系統之設計 3.1 前處理(語音特徵擷取) 3.2 單字模型及訓練方式 3.3 系統語言模型-階層式狀態轉移模型 3.3.1 模型架構之觀念 3.3.2 單一文法規則之表示 3.3.3 系統語言模型之表示 3.3.4 語法剖析及語音辨識之方法 3.4 本章結論 第四章 實驗討論及系統改進 4.1 系統實作之測試 4.2 系統改進及其測試結果 4.2.1 連續語音之切割 4.2.2 連續音訓練 4.2.3 計算之加速 第五章 結論及未來研究方向 5.1 結論 5.2 未來研究方向 | zh_TW |
| dc.language.iso | zh_TW | en_US |
| dc.subject | 語音查詢 | zh_TW |
| dc.subject | 系統研究 | zh_TW |
| dc.title | 語音查詢系統之研究 | zh_TW |
| dc.title | The study of speech query system | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
| dc.contributor.department | 資訊科學與工程研究所 | zh_TW |
| 顯示於類別: | 畢業論文 | |

