類神經網路在與混凝土材料強度預測之應用

Abstract

本文主要目的係應用類神經網路理論，建立一個類神經網路模式，來解決 ＲＣ矩形梁極限彎矩分析和混凝土配比與抗壓強度間的問題。類神經網路 是一個可計算的網路，它使用大量簡單而且可平行處理的類神經元來模擬 生物學習行為。本研究根據了類神經網路的〞學習行為〞，從分析ＲＣ矩 形梁極限彎矩發展出各種不同學習方式，並討論學習方式對學習效果的影 響，再更進一步應用類神經網路來學習與歸納混凝土配比與不同材齡試体 抗壓強度的關係，進而預測混凝土強度。經由測試結果顯示，我們發現類 神經網路模式是一個可利用且有效學習模式，其學習效果與預測能力在Ｒ Ｃ矩形梁極限彎矩分析與混凝土材料抗壓強度預測方面是可以接受。