大眾運輸重複路線選擇行為與運量指派之分析

Abstract

台灣地區等人口擁擠的都會區，大眾運輸系統之營運經常有嚴重的重 複路線情形存在。應用不同的重複路線運量指派模式來預測各路線的運量 指派比例，以及乘客平均等待時間、總旅行時間等衡量大眾運輸系統服務 績效的指標將使規劃或分析的結果完全不同。本研究以適應性選擇來描述 發車時間表未知時重複路線乘客的路線選擇行為，並以馬可夫鏈模式化兩 條重複路線運量指派的過程。以兩條重複路線指派結果為基礎引入指派多 條路線運量的演算法，並建立模擬模式加以驗證，以提升模式的實用性。 根據本研究的結果顯示，以適應性選擇為基礎構建的重複路線運量指派模 式較能合理反映乘客實際的選擇行為。但乘客適應性路線選擇之平均總旅 行時間，卻不一定較旅客採取簡單固定的法則來選擇路線時低。然而當兩 路線行駛時間差異漸趨中等時，乘客嘗試使用不同的路線選擇策略卻皆無 法有效地降低乘客的平均總旅行時間。因此規劃者在設計路網時應儘量避 免使兩重複路線行駛時間差異趨於中等的情況發生；而當兩路線行駛時間 差異趨於中等的情況發生時，政府則有必要提供發車時間表的資訊服務以 降低乘客平均總旅行時間。本研究推論發車時間表的資訊價值主要在使乘 客做出最佳的路線選擇決策，以避免乘客猜測錯誤的可能性，而對路線經 營業者的效益並不顯著。提供發車時間表的資訊服務可降低乘客平均等待 時間及等待時間的變異，但降低的幅度則會受到各重複路線班距及行駛時 間差異所影響。當快車班距為慢車班距的2∼4倍時，提供發車時間表的資 訊服務最多可以降低乘客平均等待時間達20∼30％。