利用類神經網路進行刀具磨耗之監測

Abstract

在彈性製造系統中，刀具監測系統的完備與否，將直接影響到製造系統的 成敗。在刀具即將破壞之際，及時的更換它，可避免工件及工作母機的損 壞，對於不良率的降低有顯著的效果。然而一般常用的統計法是以一批刀 具的最短壽命為依據，這樣往往不能完全利用刀具真正的壽命，並使得停 機換刀頻繁，因而增加停機時間，加上這方法對於突發的刀具損壞也缺少 應變能力，所以發展線上監測系統就顯得十分重要了。本文主要是以加速 規及噪音計測得車床在刀具加工時所產生的訊號，經由類神經網路的快速 處理，使得刀具磨耗的程度可以即時判別出來。更進一步的，利用類神經 網路容錯的特性，使得刀具在不同切削條件下仍可正確的研判磨耗程度。