標題: 以統計方法配適都市道路成本函數之研究─以新竹市為例      
Constructing The Cost Function for Urban Streets by Statistical Approaches
作者: 梁郭國
Guo Gwo Liang
張新立
Hsin Li Chang
土木工程學系
關鍵字: 成本函數;路段行駛時間;路口穿越時間;Cost function;link travel time;intersection crossing time
公開日期: 1994
摘要: 國內在應用各種路網均衡指派原則做交通量指派時,往往沿用國外既成的 成本函數,並未考慮國內之交通情況而對選用之參數加以調整,也未對交 叉路口號誌時制設計之可能影響做過探討,是以所完成之交通量指派結果 往往難以令人折服。有鑑於此,本研究乃透過路段交通特性及旅行時間之 調查,嘗試利用統計方法為我國市區道路構建一組可供交派使用之旅行時 間成本函數,以利路網規劃與設計之進行。在資料收集方面,本研究針對 新竹市四種不同類型之交叉路口,利用車牌辨識方法分別記錄車輛行經該 道路路段及不同轉向車輛穿越該交叉路口(左轉、直進、右轉)所需時間 ,並同時進行交叉路口之號誌時制與交通流量調查,以作為構建道路旅行 時間成本函數之基本資料。在道路旅行成本函數模式之構建上,本研究首 先將路段之旅行時間及交叉路口之穿越時間分別校估獨立之模式,繼而將 路段與交叉路口之旅行時間合併在一起校估模式,以瞭解並掌握影響市區 道路旅行時間長短之重要因素。研究之結果顯示,道路旅行成本分成路段 與交叉路口兩部份分別校估模式並不會顯著改善模式之解釋能力; 指數型 態之道路旅行成本函數之解釋能力不錯且不會產生自由流率下旅行時間為 負之不合理現象,是較為理想之函數形式。路口整合之指數型旅行成本函 數,為不同層次交通量指派之需要構建一系列之道路旅行成本函數。本研 究不但提出一套利用統計方法估計道路旅行成本函數之作業方法,也為國 內進行都市路網交通量指為符合交通量指派作業之實質需要,本研究更進 一步以路段與交叉派提供了一套可用之參數。 ) 。其結果顯示,不同之 大眾運輸推廣策略,會對可選擇運具集合不同之機車使用者引發不同之屬 性聯想,此亦即會產生不同之運具轉移作用。 This research proposed a statistical approach to calibrate the cost funtions for four fifferent types of streets by using the data collected in Hsinchu City. Cost funtions are classifyed into several categories accroding to their application purposes.In addition to corresponding link traffic volume,the proportion of turning movements,opposite traffic flows and the cycle length of traffic signal are also taken into account the effects of conflicting traffic and signal control. Polynomial and exponential forms are considered in this research.The model of cost function is first formulated as the sum of two submodels: link travel time submodel and intersection crossing time submodel, which are calibrated separately.Then a single cost function is also developed by constructing the relationship between the total travel time and related variables.The results show that explanatory ability of the sum of two separated submodels are not significantly better than that of a single model. Furthermore, the exponential cost function models are preferred due to their characteristics to prevent the appearance of negative travel time in prediction.
URI: http://140.113.39.130/cdrfb3/record/nctu/#NT830015014
http://hdl.handle.net/11536/58704
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