模糊神經網路應用於圖文分離系統之研究

Abstract

本論文的目的是應用模糊神經網路於圖文分離技術之研究般圖文分離技術 主要瓶頸，包括某些圖形影像與文字影像具有部份相似的特性，以及線壓 字的情形。本論文利用模糊神經網路理論，研究如何分離圖形影像與文字 影像，對於圖形影像與文字影像重疊的情形，則利用方向性距離傳遞理論 ，研究解決之道。本圖文分離系統包括四個子系統，依序是前處理、模糊 神經網路、圖文分離以及後處理等四個子系統。在前處理子系統部份，我 們將地圖影像數位化，並採用連通成份演算法，做進一步的處理，以供後 續系統使用。模糊神經網路子系統則利用模糊理論的特性，來區分地圖中 圖形影像與文字影像。圖文分離子系統負責利用模糊神經網路判斷的結果 ，進行實際上的影像圖文分離。後處理子系統則利用方向距離傳遞理論， 來處理文字影像與圖形影像重疊的情形。我們所處理的地圖影像包含地籍 圖及街道圖，地圖中的文字則包含印刷體及手寫的文數字。實作系統的作 業環境是微軟公司的中文視窗3.版，本系統對於品質良好，沒有破碎線段 的地圖影像，確能達到不錯的圖文分離效果。