採行因素分析對正準相關分析之影響

Abstract

有些研究者欲分析兩群變數之關連時，為了簡化變數結構，並使研究結果 易於解釋，在進行正準相關分析之前，先以因素分析萃取共同因素後，再 以其因素分數進行正準相關分析。本研究之主要目的欲研究因素分析之採 行，對正準相關分析之影響，研究之結果顯示：（一）因素分析之採行， 對正準權數之穩定性有害。（二）因素分析之採行，使正準相關係數顯著 下降。（三）除了“因素個數”與“變數個數”差距小之狀況外，其他狀 況均顯示，因素分析之採行，使重疊係數顯著提升。（四）“因素個數” 與“變數個數”都會影響因素分析之採行與否，“正準相關係數下降”或 “重疊係數提升”之程度。隨著“因素個數”之增加，採行因素分析所付 出的“正準相關係數下降”之代價越低，所獲得的“重疊係數提升”之利 益也越低；隨著“變數個數”之增加，採行因素分析所付出的“正準相關 係數下降”之代價越高，所獲得的“重疊係數提升”之利益也越高；因素 分析之採行，使“正準相關係數下降”與“重疊係數提升”二者之間，存 在互相抵換之效果。 本研究建議：因素分析之採行對正準相關分析有 不利之影響，它除了造成兩群變數相關強度降低外，更增加正準變數解釋 上的不卻定性。