Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.author官俊安en_US
dc.contributor.authorGuan, Zun-Anen_US
dc.contributor.author洪志真en_US
dc.contributor.authorHong, Zhi-Zhenen_US
dc.date.accessioned2014-12-12T02:16:19Z-
dc.date.available2014-12-12T02:16:19Z-
dc.date.issued1995en_US
dc.identifier.urihttp://140.113.39.130/cdrfb3/record/nctu/#NT844337001en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11536/61175-
dc.description.abstract傳統之統計製程管制是假設資料為來自獨立且一致之常態分配,來分析製程是否在管 制內。但在許多工業實際應用上,因為資料具有自我相關的特性,使得獨立性的假設 無法成立。另外,由於高科技自動化檢驗的使用,使得同時管制數個具有相關品質特 性管制方法也受到相當的注意。蕭華特(Shewhart)管制圖是工業上最常用的管制圖 ,其具有容易使用且可較快偵測出大的製程變動的優點。 在多數量上,則利用chi- square管制圖或T-square管制圖(Hotelling,1947)來管制。但是,當資料具有自 我相關的特性時,以傳統之管制法則並不適當。Alwan和Roberts(1988)提出時間數 列(Time Series)為模式的特殊原因(Special-Cause)管制圖來管制此種形式的程 度。Wardell,Moskowitz,和Plante(1994)導出了特殊原因管制圖的連串長度( Run-length)分配。我們將其推廣到多變量上並提出一個多變量特殊原因管制圖,且 導出其連串長度分配。我們並探討在不同的相關情形下,以平均連串長度為基準,比 較此四種管制圖的偵測能力,以決定在何種管制計畫最有效率。zh_TW
dc.language.isozh_TWen_US
dc.subject統計zh_TW
dc.subject統計製程管制zh_TW
dc.subject常態分配zh_TW
dc.subject蕭華特zh_TW
dc.subject連串長度zh_TW
dc.subject時間數列zh_TW
dc.subject管制圖zh_TW
dc.subjectSTATISTICSen_US
dc.title多變量製程管制之研究zh_TW
dc.titleA Study on Multivariate Process Controlen_US
dc.typeThesisen_US
dc.contributor.department統計學研究所zh_TW
Appears in Collections:Thesis