完整後設資料紀錄
DC 欄位 | 值 | 語言 |
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dc.contributor.author | 官俊安 | en_US |
dc.contributor.author | Guan, Zun-An | en_US |
dc.contributor.author | 洪志真 | en_US |
dc.contributor.author | Hong, Zhi-Zhen | en_US |
dc.date.accessioned | 2014-12-12T02:16:19Z | - |
dc.date.available | 2014-12-12T02:16:19Z | - |
dc.date.issued | 1995 | en_US |
dc.identifier.uri | http://140.113.39.130/cdrfb3/record/nctu/#NT844337001 | en_US |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11536/61175 | - |
dc.description.abstract | 傳統之統計製程管制是假設資料為來自獨立且一致之常態分配,來分析製程是否在管 制內。但在許多工業實際應用上,因為資料具有自我相關的特性,使得獨立性的假設 無法成立。另外,由於高科技自動化檢驗的使用,使得同時管制數個具有相關品質特 性管制方法也受到相當的注意。蕭華特(Shewhart)管制圖是工業上最常用的管制圖 ,其具有容易使用且可較快偵測出大的製程變動的優點。 在多數量上,則利用chi- square管制圖或T-square管制圖(Hotelling,1947)來管制。但是,當資料具有自 我相關的特性時,以傳統之管制法則並不適當。Alwan和Roberts(1988)提出時間數 列(Time Series)為模式的特殊原因(Special-Cause)管制圖來管制此種形式的程 度。Wardell,Moskowitz,和Plante(1994)導出了特殊原因管制圖的連串長度( Run-length)分配。我們將其推廣到多變量上並提出一個多變量特殊原因管制圖,且 導出其連串長度分配。我們並探討在不同的相關情形下,以平均連串長度為基準,比 較此四種管制圖的偵測能力,以決定在何種管制計畫最有效率。 | zh_TW |
dc.language.iso | zh_TW | en_US |
dc.subject | 統計 | zh_TW |
dc.subject | 統計製程管制 | zh_TW |
dc.subject | 常態分配 | zh_TW |
dc.subject | 蕭華特 | zh_TW |
dc.subject | 連串長度 | zh_TW |
dc.subject | 時間數列 | zh_TW |
dc.subject | 管制圖 | zh_TW |
dc.subject | STATISTICS | en_US |
dc.title | 多變量製程管制之研究 | zh_TW |
dc.title | A Study on Multivariate Process Control | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
dc.contributor.department | 統計學研究所 | zh_TW |
顯示於類別: | 畢業論文 |