專家與生手對工件群聚分類之策略研究

Abstract

分類與編碼是群組技術最重要的方法，因此陸續有學者研究工件的自動分 類，期望更有效的建立工件資料庫。但是要在諸多的自動工件分類系統中 ，選擇一個適用者，就必須選擇最符合使用者心智模式(mental model)的 系統，才能提高搜尋資訊的容易度。因此有研究提出建立使用者將各工件 逐一比較的標準分類，來評估自動分類系統的有效性。由於這種標準分類 的構建成本太高，若能以生手來建立標準分類，就可以降低成本，因此本 研究目的即在檢驗專家與生手對工件分類的結果是否有差異，以作為建立 分類規範時受試人員選取之準則。由結果可以發現專家與生手的分類結果 Classification and coding systems are the most important parts of group technology. There have been many automated workpiece classification systems. As to how to choose a useful system remains an unresolved issue. A prior study proposed a user-based benchmark system for evaluating the usefulness of automated system. However, the development of the benchmark standard is quite costly. One way to reduce the cost of benchmark development is to use novice users for establishing the benchmark. But the feasibility