誤差擴散式半色調影像之反轉半色調法設計

Abstract

在本論文中，我們提出新的對於誤差擴散式半色調影像的反轉半色調方法 。我們提出的方法一，是以最小平方誤差法為基礎，針對此一應用設計出 特別的加權矩陣，然後我們以此加權矩陣做線性組合來還原誤差擴散式半 色調影像。為了加快處理的時間，我們修正方法一而提出了方法二。最後 ，為了使我們的方法能有更好的表現，我們提出方法三，這是一個分類處 理的方法，就是將輸入的誤差擴散式半色調影像像素分成二類: 在邊線的 像素、在平滑區的像素，然後對這兩類不同的像素我們做不同的處理。我 們的實驗結果顯示，方法二已經可以在非常短的時間內得到不錯的還原影 像品質，而若是我們要求更佳的還原影像品質，則可以進一步採用方法三 。 In this thesis, new inverse halftoning methods for error diffused images are proposed. In the proposed Method 1, we designed a weight matrix for inverse halftoning error diffused images by means of the least-mean-square error algorithm. Then with this specific weight matrix, we can reconstruct the gray value from the error diffused image. To save the reconstruction time, we modified Method 1 and proposed Method 2. To improve further the reconstruction image quality, we proposed Method 3, which is a classified method. In Method 3, we classify the input pixels in the error diffused image into two categories, i.e., edge and uniform regions. For these two categories, we adopt different process methods. Our experiments show that Method 2 can get good recovered image quality in very short time. If we requires better image quality, Method 3 can be a substitution for Method 2.