動態系統中等級類別資料之參數最佳化

Abstract

田口方法是目前工業界最常用的製程參數最佳化方法之一，以往田口方法中的參數設計僅是針對可量測的品質特性進行分析，以找出最適合之製程參數的組合，但由於現今產品或製程複雜度增加，在衡量某些產品的品質特性時往往會受限於實驗期限或無適當的量測工具等，而必須以目視或粗略的量測方式來衡量品質特性，使得產品品質好壞的衡量必須以等級分類的方式呈現。此外，由於顧客對產品的要求日趨嚴格，除了希望產品能具有多項功能以外，還希望能有彈性來調整該項功能的設計，因此田口動態系統的參數最佳化設計的應用已有越來越廣的趨勢。 以往的中外文獻針對等級類別資料最佳化的探討皆僅限於靜態系統，因此本研究之主要目是特別針對動態系統中品質特性屬於等級類別的資料，發展出一套製程最佳化的程序，並以新竹科學園區某積體電路公司後段封裝(packaging)之導線架(lead frame)衝壓製程(stamping process)的等級類別動態系統為實例，來說明如何應用本研究所發展之最佳化流程及驗證本研究流程的可行性與有效性。

In most products, the quality response with quantitative feature is frequently considered owing to the inherent nature of quality response. Conventional experimental designs and Taguchi method are two techniques. Taguchi method has been widely implemented in industry due to its simplexity. Most of the quantitative quality response in a state system. However, in some cases, the desired quality response may be a qualitative(or ordered categorical) type quality response and optimization of a qualitative quality response has seldom been mentioned in the literature. In addition, optimzing a dynamic system has received more attentions in recent years due to the increasing complexity of the product design. Hence, optimizing the ordered categorical response in a dynamic system becomes an important issue in improving the product/process. 英文摘要 ii 目錄 iii 圖目錄 iv 表目錄 v 第一章 緒論 1 1.1研究動機與目的 1 1.2研究架構與流程 2 第二章 文獻探討 4 2.1等級類別資料參數最佳化相關文獻 4 2.2田口動態特性之簡介 5 2.3模糊理論 7 2.3.1簡介 8 2.3.2應用模糊理論決定權重值 8 第三章 研究方法 10 3.1研究流程 10 第四章 實例說明 17 4.1實驗說明 18 4.2分析結果 20 第五章 結論 28 參考文獻 29