類神經網路與統計方法在分類問題的應用研究

Abstract

對研究者來說，找尋適當的研究工具與提高實驗的準確率是很重要的，因為它關係著研究的成功與否。然而在實驗的過程中，難免會因為人為的疏忽與對問題的了解程度不夠，導致使用了不當的分析方法或工具，因此大大的影響了實驗的精度。有鑑於此，本研究應用三種類神經網路與兩種統計分析方法來建構分類問題之辨識模式，並說明其分類能力。主要目的是希望建立起一套問題診斷模式供研究者參考，當面對各種類型的問題時，依其特性可使用何種分析方法來解決，因而達到最高的研究效率。本研究利用一個實際的案例，來說明所使用的分析方法之分類能力。