以類神經網路衡量多準則決策方法屬性權重之研究

Abstract

偏好結構是多準則決策問題的要素之一，而權重則是偏好結構的一般化形式。在需要計算權重的多準則決策方法，大部分都運用主觀的方法來衡量權重，而本研究嘗試以相對客觀的方法，用方案在準則(屬性)上的個別評估值與綜合評估值，以單層神經網路(Single Layer Perceptron)與適應性類神經模糊推論系統(Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System，ANFIS)來求取權重。做法是將屬性值模糊分割之後，將受測者的綜合評估值視為個別評估值的一次線性方程式。將模糊分割視為推論規則的前鑑部，把受測者在該模糊方格的線性評估(或效用)方程式視為後鑑部，進而得到受測者在各情境(模糊方格)之下的內心感受值，來探討受測者在每一個模糊方格之中對於每一個準則(或屬性)權重的認知，再透過綜合加總的方法，來分析探合討受測者的綜合行為。本研究驗證了以類神經網路求取多準則決策方法中屬性權重的可行性。採用SLP與ANFIS這兩種不同的類神經網路的方法計算全部樣本屬性權重所得的結果相近，但是在計算分群的資料時，卻有部分屬性的權重值相距頗大。 對於「筆記型電腦購買」之屬性權重，在摒除「外觀」因素，只考量「價格」、「品牌」、「效能」三項因素時，以ANFIS計算的權重值依序為28.38%、35.31%、36.30%，與以SLP計算的權重值相近。綜合所有樣本而言，以外顯行為作為計算依據的類神經網路與人為主觀設定的權重值，平均而言兩者權重的差距高達25%，表示人們對於屬性權重的認知是無法完全用主觀意識來主觀意識來評斷的。整體而言人們會高估「價格」與「效能」的權重，而低估「品牌」。表示消費者在「價格低」時非常重視「效能」與「價格」、在價格普通時重視品牌、價格高時重視品牌與效能、品牌形象低時重視品牌、品牌形象中等時重視效能、品牌形象高時均衡考量、效能低時均衡考量、效能中等時重視價格與品牌、效能高時重視效能。 以每個樣本對於屬性權重的認知作為依據，以Fuzzy K-mean將樣本區分為四群，分別為「價格導向」、「略重視品牌效能」、「均衡導向」、「非常重視品牌效能」。第一群「價格導向」最重視價格，但也最不重視品牌與效能；第二群「略重視品牌效能」略為重視品牌與效能，而比較不重視價格；第三群「均衡導向」重視屬性的程度剛好都是整體消費者所重視的程度，不會特別重視哪一個屬性。前三群在「價格高」的情況下非常重視「效能」、在「效能普通」時非常重視「價格」與「效能」，而在其他屬性值上都只重視「價格」一項屬性。 第四群「非常重視品牌效能」的受測找非常重視品牌與效能，而非常不重視價格。在「價格高」或「品牌形象低」的情況下重視「品牌」與「效能」、在「品牌形象高」時重視「價格」與「效能」、在「效能低」時重視「價格」、在「效能中等」時重視「價格」與「品牌」、在「效能高」時非常重視「效能」。

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