Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.author莊文慶en_US
dc.contributor.author陳安斌en_US
dc.contributor.authorAn-Bin Chenen_US
dc.date.accessioned2014-12-12T02:26:45Z-
dc.date.available2014-12-12T02:26:45Z-
dc.date.issued2000en_US
dc.identifier.urihttp://140.113.39.130/cdrfb3/record/nctu/#NT891396010en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11536/67995-
dc.description.abstract本研究的目的在於探討總體經濟因素和股價間的關係,並試圖尋找股價走勢之最佳預測模型。和相關文獻主要不同之處在於本研究並非只是找尋那些總體經濟因素因子為影響大盤股價的因子,而是傀集國內外相關的文獻整理出所參考的總經變數,將這些總經變數歸納分析以相關分析方法決定那些總體經濟因素因子為影響大盤股價的因子,透過這些因子可以決定大盤股價的趨勢與相對合理化的股價落點,當大盤股價受其他因素干擾而造成超漲超跌的現象時,若此時總經變數並無太大的變化,而我們也假設股價與總經變數是存在相關的互動,則短期的干擾因素產生的波動也將回歸於合理化,但這波動所產生的價差確也令我們找尋到套利的點。zh_TW
dc.language.isozh_TWen_US
dc.subject類神經網路zh_TW
dc.subject套利定價zh_TW
dc.subject總體經濟因素zh_TW
dc.subject風險係數zh_TW
dc.subjectArtificial Neural Networken_US
dc.subjectArbitrage Pricing Theoryen_US
dc.subjectMacro-Economic Factorsen_US
dc.subjectRisk Rateen_US
dc.title總體經濟因素與股價關聯性之行為分析--類神經網路模型之應用zh_TW
dc.titleThe Analysis of Stock Price from Macro-Economic Factors : -- Apply Artificial Neural Networken_US
dc.typeThesisen_US
dc.contributor.department管理學院資訊管理學程zh_TW
Appears in Collections:Thesis