電視新聞文稿之研究

Abstract

本篇論文的主要目的，在於研究如何將文件處理技術應用在電視新聞內容分析上，精確而有效地針對以多媒體型式呈現的電視新聞做描述或索引， 方便使用者在已建構好的電視新聞檢索系統中做瀏覽的動作。我們使用bigram評分的方法，將電視新聞故事與文稿做配對的工作。當配對完成之後，更進一步針對文稿做關鍵詞的萃取，這個部份利用了詞庫比對和統計分析這兩種常見的方法做搭配。最後根據每則新聞故事所萃取出來的關鍵詞，建立每則新聞故事和其他新聞故事間的聯結，讓使用者能夠做主題式的瀏覽。

This thesis focuses on how to apply the text processing techniques to TV content analysis, then, we could precisely and efficiently describe or index TV news programs in multimedia form to facilitate user's browsing among TV news stories. We use bigram evaluation to match the TV news story and its corresponding text. When text is matched, lexicon matching and statistical analysis are used together to extract keyphrases from news text. Finally, according to the keyphrases extracted from each TV news story, we could construct the link among TV news stories, hence, user can browse various TV news story thematically.