適應性高解析度階次追蹤演算法實現

Abstract

本研究的主要目的是希望研究發展一套以階次分析為基礎，針對轉動機械的線上監測診斷系統。先由快速傅立葉轉換分析整體噪音成分，再應用適應性訊號處理理論，藉由有效分離振動訊號中包含的頻率成分來監測轉動機械。 文中涵蓋序論、傳統與高解析度階次演算法理論介紹與實現、模擬測試、實際量測及結論。在理論介紹中，傳統階次分析法使用短時間傅立葉轉換與再取樣理論，高解析度階次分析法包括了三種方式：區塊處理法、RLS演算法與卡式濾波器。理論實現部分以LabVIEW做為軟體開發介面，為傳統和高解析度的階次分析法開發人機介面，做為實機量測用。LabVIEW優點在於圖形化輸出（入）介面，圖形化介面使資料解讀容易，對於需反覆性量測與觀察的動作更是可達到事半功倍之效。實驗部分，硬體使用PowerDAQ PD-MFS資料擷取卡量測訊號，用TMS320C32 DSP卡控制轉速變化。在實機量測時使用雙軸轉子平台，並針對傳統階次分析法與高解析度分析法之間的優缺點做一比較與討論。