BBS異常事件監控機制之設計

Abstract

BBS已是國內大學生最常使用之資訊交換平台之ㄧ，校園內有事件發生時，使用者會利用BBS傳遞消息，讀者也利用回應文章予以呼應或發表不同意見，閱讀相關回應文章，讀者很容易了解事情的始末及意見，因此從BBS網站的文章很容易了解今日大學生關心的事宜。從學校的觀點，對於學生關心的事宜應儘早了解，並做適當處理及回應，以避免事件日益擴大而造成對當事人或組織的名譽或權益的傷害。然而BBS上的文章數量眾多，主事者無法時時刻刻觀看其中的文章，因此有必要針對重大事件提出一套自動通報機制協助相關主事者作即時的反應，本研究之目的即在探討此自動通報機制之設計。 本研究依據過去十六個月的每天熱門討論串文章量的統計與分析，發現異常事件所引發的討論串其回應文章量遠高於一般的熱門討論串，因而應用統計原理訂出熱門討論串為異常事件之篩選值。然此篩選值經由實驗發現，異常事件需經一段長時間才達到篩選值而發出通報，無法快速作出因應或處理，因此進一步針對各時段之總回應文章量進行分析，並訂出每小時熱門討論串回應文章總量之輔助篩選機制。 為驗證篩選方法的實用性，分析十六個月之nctu.talk網站BBS文章，共發現有61件異常事件，其中48件屬於主事者須進一步觀察或處理，其成功率為100%，準確率為77%，60%異常事件在12小時內即發出通報，最快通報時間為1小時內。