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dc.contributor.author吳明燕en_US
dc.contributor.authorWu, Ming-Yenen_US
dc.contributor.author陳鄰安en_US
dc.contributor.authorChen, Lin-Anen_US
dc.date.accessioned2014-12-12T02:40:41Z-
dc.date.available2014-12-12T02:40:41Z-
dc.date.issued2013en_US
dc.identifier.urihttp://140.113.39.130/cdrfb3/record/nctu/#GT070152603en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11536/74488-
dc.description.abstract在各個不同研究領域上,例如經濟、社會與健康科學等等,常用來檢驗資料有沒 有交互作用(interaction)的方法是在分析模型裡加上相乘項(product term),再對其 相乘項係數作檢定看是否為零,但為何選用相乘項作檢定,一直以來是備受爭議 的問題。連續型變數是常見的資料型態,所以在此篇論文裡,我們把連續型資料 轉換為二元化資料型態並且給出系統性的定理來定義交互作用,用參數估計其發 生機率,如此有以下優點:(a)明確定義出其交互作用的效果。(b)可以用分配參數 估計理論推導出交互作用。(c)解決一直備受爭議的模型選擇問題。zh_TW
dc.language.isoen_USen_US
dc.subject二分化zh_TW
dc.subject交互相關zh_TW
dc.subject羅吉斯回歸zh_TW
dc.subject多元概率比回歸模型zh_TW
dc.subject交互作用zh_TW
dc.subjectDichotomizationen_US
dc.subjectintercorrelationen_US
dc.subjectlogic regressionen_US
dc.subjectprobit regressionen_US
dc.subjectstatistical interactionen_US
dc.title二分化變數之交互作用分析zh_TW
dc.titleInteraction Analysis for Dichotomized Variablesen_US
dc.typeThesisen_US
dc.contributor.department統計學研究所zh_TW
顯示於類別:畢業論文