完整後設資料紀錄
DC 欄位 | 值 | 語言 |
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dc.contributor.author | 吳明燕 | en_US |
dc.contributor.author | Wu, Ming-Yen | en_US |
dc.contributor.author | 陳鄰安 | en_US |
dc.contributor.author | Chen, Lin-An | en_US |
dc.date.accessioned | 2014-12-12T02:40:41Z | - |
dc.date.available | 2014-12-12T02:40:41Z | - |
dc.date.issued | 2013 | en_US |
dc.identifier.uri | http://140.113.39.130/cdrfb3/record/nctu/#GT070152603 | en_US |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11536/74488 | - |
dc.description.abstract | 在各個不同研究領域上,例如經濟、社會與健康科學等等,常用來檢驗資料有沒 有交互作用(interaction)的方法是在分析模型裡加上相乘項(product term),再對其 相乘項係數作檢定看是否為零,但為何選用相乘項作檢定,一直以來是備受爭議 的問題。連續型變數是常見的資料型態,所以在此篇論文裡,我們把連續型資料 轉換為二元化資料型態並且給出系統性的定理來定義交互作用,用參數估計其發 生機率,如此有以下優點:(a)明確定義出其交互作用的效果。(b)可以用分配參數 估計理論推導出交互作用。(c)解決一直備受爭議的模型選擇問題。 | zh_TW |
dc.language.iso | en_US | en_US |
dc.subject | 二分化 | zh_TW |
dc.subject | 交互相關 | zh_TW |
dc.subject | 羅吉斯回歸 | zh_TW |
dc.subject | 多元概率比回歸模型 | zh_TW |
dc.subject | 交互作用 | zh_TW |
dc.subject | Dichotomization | en_US |
dc.subject | intercorrelation | en_US |
dc.subject | logic regression | en_US |
dc.subject | probit regression | en_US |
dc.subject | statistical interaction | en_US |
dc.title | 二分化變數之交互作用分析 | zh_TW |
dc.title | Interaction Analysis for Dichotomized Variables | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
dc.contributor.department | 統計學研究所 | zh_TW |
顯示於類別: | 畢業論文 |