以手指靜脈和關節紋為基礎的圖形萃取和辨識研究

Abstract

本論文利用近紅外光線來擷取手指靜脈影像，首先透過線型偵測演算法來萃取血管圖樣，之後再針對圖樣選擇適當的特徵來加以分辨，並達成能分辨不同人的靜脈圖樣。影像擷取是利用近紅外線對生體組織吸收穿透的特性，用視訊裝置擷取出清楚的靜脈影像，為了改善萃取血管圖樣的效果，本論文先使用對比強化和平滑濾波等前處理來增強原始影像，然後再以三種方法(sobel邊緣偵測、中心線萃取、線型偵測法)試圖萃取血管圖樣，並比較它們效果與優缺點。接著使用特徵選取和計算相似率的方法來比對圖樣，最後再交由分類器區分不同的圖樣。為了增進整體的辨識率，本論文加上關節紋路這個生物特徵，從中抽取出一些特徵值，並證明兩者一起配合的確使辨識率更為提升。最後透過一些實驗來驗證靜脈辨識不受潮濕影響其辨識結果。