應用類神經網路與希伯特黃轉換於結構物系統識別之研究

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DC 欄位	值	語言
dc.contributor.author	林宏宇	en_US
dc.contributor.author	洪士林	en_US
dc.date.accessioned	2014-12-12T02:54:27Z	-
dc.date.available	2014-12-12T02:54:27Z	-
dc.date.issued	2006	en_US
dc.identifier.uri	http://140.113.39.130/cdrfb3/record/nctu/#GT009316504	en_US
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11536/78628	-
dc.description.abstract	結構物的系統參數如：自然頻率（Natural Frequency）、振態阻尼比（Damping Ratio）為結構物的重要特性之一，若能得到結構物的系統參數，將能掌握結構物在風力或地震力影響之下的動力行為表現，且亦可以運用在結構物的健康檢測。本研究主要是利用兩種方法來識別結構物參數，其一是使用倒傳遞類神經網路作為識別的工具，另一則是採用希伯特-黃轉換來做識別。	zh_TW
dc.language.iso	zh_TW	en_US
dc.subject	希伯特黃轉換	zh_TW
dc.subject	類神經網路	zh_TW
dc.subject	Hilbert-Huang transform	en_US
dc.subject	Artificial Neural Network	en_US
dc.title	應用類神經網路與希伯特黃轉換於結構物系統識別之研究	zh_TW
dc.title	Application of Artificial Neural Network and Hilbert-Huang Transform in System Identification of Linear Structure	en_US
dc.type	Thesis	en_US
dc.contributor.department	土木工程學系	zh_TW
顯示於類別：	畢業論文