基於支援向量機之中文自動作文評分系統

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DC 欄位	值	語言
dc.contributor.author	粘志鵬	en_US
dc.contributor.author	Chi-P'eng Nien	en_US
dc.contributor.author	李嘉晃	en_US
dc.contributor.author	Chia-Hoang Li	en_US
dc.date.accessioned	2014-12-12T02:56:47Z	-
dc.date.available	2014-12-12T02:56:47Z	-
dc.date.issued	2005	en_US
dc.identifier.uri	http://140.113.39.130/cdrfb3/record/nctu/#GT009323579	en_US
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11536/79107	-
dc.description.abstract	在本論文我們提出一種基於「特徵義原空間」的方法，並使用支援向量機理論模型來自動建立一套中文作文評分系統。另外，本論文也對中文作文評分系統，有可能遭遇到的後門攻擊，提出了一種基於Google Search的偵測模組，負責避免鑽評分機制漏洞的文章，造成系統嚴重的評分錯誤。本論文提供了一套可作為協助老師評分作文時所使用的工具，而根據實驗結果，本系統評分的精準正確率，可以達到55.20%，而在容許一分誤差下的正確率，可以達到96.82%。	zh_TW
dc.language.iso	zh_TW	en_US
dc.subject	中文自動作文評分系統	zh_TW
dc.subject	CAES	en_US
dc.title	基於支援向量機之中文自動作文評分系統	zh_TW
dc.title	Automated Chinese Essay Scoring System Based on Support Vector Machine	en_US
dc.type	Thesis	en_US
dc.contributor.department	資訊科學與工程研究所	zh_TW
顯示於類別：	畢業論文

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